Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим
Автор книги: id книги: 86885     Оценка: 0.0     Голосов: 0     Отзывы, комментарии: 1 349 руб.     (3,77$) Читать книгу Купить и читать книгу Купить бумажную книгу Электронная книга Жанр: Зарубежная публицистика Правообладатель и/или издательство: Манн, Иванов и Фербер Дата публикации, год издания: 2013 Дата добавления в каталог КнигаЛит: ISBN: 978-5-91657-936-9 Возрастное ограничение: 12+ Оглавление Отрывок из книги

Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.

Описание книги

С появлением новой науки открылась удивительная возможность с точностью предсказывать, что произойдет в будущем в самых разных областях жизни. Большие данные – это наша растущая способность обрабатывать огромные массивы информации, мгновенно их анализировать и получать порой совершенно неожиданные выводы. По какому цвету покраски можно судить, что подержанный автомобиль находится в отличном состоянии? Как чиновники Нью-Йорка определяют наиболее опасные люки, прежде чем они взорвутся? И как с помощью поисковой системы Google удалось предсказать распространение вспышки гриппа H1N1? Ключ к ответу на эти и многие другие вопросы лежит в больших данных, которые в ближайшие годы в корне изменят наше представление о бизнесе, здоровье, политике, образовании и инновациях.

Оглавление

Группа авторов. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

От партнера издания

Глава 1. Наше время

Данные говорят сами за себя

Количество, точность, причинность

Глава 2. Больше данных

От малого к большему

Глава 3. Беспорядочность

Больше данных – лучше результат

Беспорядочность в действии

Глава 4. Корреляция

Прогнозы и предрасположенности

Иллюзии и иллюминации

Задача с канализационными люками

Конец теории?

Глава 5. Датификация

Мир, выраженный в количественных категориях

Когда слова становятся данными

Когда местоположение становится данными

Когда взаимодействия становятся данными

Повсеместная датификация

Глава 6. Ценность

«Альтернативная ценность» данных

Повторное использование данных

Искусственно созданные данные

Расширяемые данные

Обесценение данных

Ценность выбросов данных

Ценность открытых данных

Оценить то, что бесценно

Глава 7. Последствия

Цепочка создания ценности больших данных

Новые посредники данных

Обесценивание экспертов

Вопрос полезности

Глава 8. Риски

Парализующая конфиденциальность

Вероятность и наказание

Диктатура данных

Темная сторона больших данных

Глава 9. Контроль

От безопасности к отчетности

Люди и прогнозирование

Вскрытие «черного ящика»

Новая профессия – алгоритмист

Внешние алгоритмисты

Внутренние алгоритмисты

Раскрытие информации

Бароны данных

Глава 10. Что дальше?

Когда данные говорят

Больше чем большие данные

Отрывок из книги

Любимая тема фантастической литературы прошлого века – «каким будет тот момент в будущем, когда машины станут умнее человека?». Кажется, мы сами не заметили, что уже живем в этом будущем. Сегодня человек может с помощью машины справляться с задачами, которые раньше считались практически неразрешимыми. В этой книге приводятся десятки примеров таких задач – от опережающего обнаружения зарождающихся эпидемий до профилактики тяжких преступлений. Многие из приведенных примеров поражают воображение и кажутся настоящей фантастикой!

Но самое интересное в этой книге – рассказ о том, почему ранее неразрешимые задачи сегодня становятся объектом внимания математиков и компьютерщиков. Авторы рисуют картину, как множество больших и маленьких вычислительных устройств, которыми наполнен современный мир, ежесекундно генерируют гигантские массивы цифровой информации. И как эта информация, собранная вместе и проанализированная с помощью современных высокопроизводительных компьютеров, позволяет получить качественно новое понимание того, что содержит эта информация. И как в конечном счете это позволяет отвечать на вопросы, которые раньше не имели ответов.

.....

Рассмотрим перспективы, сравнив текущий поток данных с более ранней информационной революцией. Она была связана с изобретением ручного типографского станка Гутенберга около 1450 года. По данным историка Элизабет Эйзенштейн, за 50 лет – с 1453 по 1503 год – напечатано около восьми миллионов книг. Это больше, чем все книжники Европы произвели с момента основания Константинополя примерно 1650 годами ранее[14]. Другими словами, потребовалось 50 лет, чтобы приблизительно вдвое увеличить информационный фонд всей Европы (в то время, вероятно, она представляла львиную долю всего мирового запаса слов). Для сравнения: сегодня это происходит каждые три дня.

Что означает это увеличение? Питер Норвиг, эксперт по искусственному интеллекту в компании Google, прежде работавший в Лаборатории реактивного движения НАСА, любит в этом случае проводить аналогию с изображениями[15]. Для начала он предлагает взглянуть на наскальные изображения лошади в пещере Ласко во Франции, которые относятся к эпохе палеолита (17 тысяч лет назад). Затем – на фотографию лошади или, еще лучше, работы кисти Пабло Пикассо, которые по виду не слишком отличаются от наскальных рисунков. Между прочим, когда Пикассо показали изображения Ласко, он саркастически заметил: «[С тех пор] мы ничего не изобрели»[16].

.....

Добавление нового отзыва

Комментарий Поле, отмеченное звёздочкой  — обязательно к заполнению

Отзывы и комментарии читателей

  

Вдохновляет

Эта книга реально вдохновляет. Я занимаюсь анализом данных, и в этой книге столько идей их использования! Весьма впечатляет опыт гигантов информационной индустрии, но больше всего заинтересовало то, как большие данные и их грамотное применение рождает новые сферы жизни, бизнеса, интересов.

Смотреть еще 4 отзыва на сайте ЛитРеса
Подняться наверх