Machine Learning für Softwareentwickler

Machine Learning für Softwareentwickler
Автор книги: id книги: 1923704     Оценка: 0.0     Голосов: 0     Отзывы, комментарии: 0 1907,17 руб.     (21,41$) Читать книгу Купить и скачать книгу Купить бумажную книгу Электронная книга Жанр: Математика Правообладатель и/или издательство: Bookwire Дата добавления в каталог КнигаЛит: ISBN: 9783969100264 Скачать фрагмент в формате   fb2   fb2.zip Возрастное ограничение: 0+ Оглавление Отрывок из книги

Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.

Описание книги

Maschinelles Lernen programmieren lernen! Sie möchten sich mit dem maschinellen Lernen vertraut machen – aber wo beginnen? Selbst für Softwareentwickler*innen und Programmierer*innen ist der Einstieg manchmal nicht einfach. Es muss aber nicht so kompliziert sein: Starten Sie, indem Sie Zeile für Zeile Code schreiben, vom einfachen Machine-Learning- bis hin zum kompletten Deep-Learning-System. Schwierige Themen werden verständlich, wenn Sie sie in Teilprobleme zerlegen, sodass jeder Schritt leicht nachvollziehbar ist. Der Schwerpunkt des Buchs liegt auf den drei wichtigsten Aspekten des Machine Learning: auf überwachtem Lernen, neuronalen Netzen und Deep Learning. Indem Sie bei Null beginnen und den ganzen Weg bis zum Deep Learning gehen, werden Sie ganz allmählich mit der Materie vertraut. Weil Sie dazu den Python-Code selbst schreiben, ohne Bibliotheken, die das eigentliche Geschehen verschleiern, werden Sie besser verstehen, wie die Dinge funktionieren. Verstehen Sie Machine Learning, indem Sie es selbst programmieren!

Оглавление

Paolo Perrotta. Machine Learning für Softwareentwickler

Machine Learning für Softwareentwickler

Inhalt

12

13

14

15

Teil 3

16

17

18

19

20

A

B

Stichwortverzeichnis

Fußnoten. Danksagung

Wie um alles in der Welt ist so etwas möglich?

1 Einführung in Machine Learning

2 Ihr erstes ML-Programm

3 Am Gradienten entlang

4 Hyperräume

5 Ein binärer Klassifizierer

6 Eine Aufgabe aus der Praxis

7 Die große Herausforderung

10 Das Netz erstellen

11 Das Netz trainieren

12 Funktionsweise von Klassifizierern

13 Das Mini-Batch-Verfahren

16 Tiefere Netze

18 Tiefe Netze zähmen

19 Jenseits von Standardnetzen

20 Der Weg in die Tiefe

A Grundlagen von Python

Отрывок из книги

Paolo Perrotta

Von der Python-Codezeile zur Deep-Learning-Anwendung

.....

Eine Entscheidungsgrenze einzeichnen

Heimspiel für das Perzeptron

.....

Добавление нового отзыва

Комментарий Поле, отмеченное звёздочкой  — обязательно к заполнению

Отзывы и комментарии читателей

Нет рецензий. Будьте первым, кто напишет рецензию на книгу Machine Learning für Softwareentwickler
Подняться наверх