Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Автор книги: id книги: 108091     Оценка: 0.0     Голосов: 0     Отзывы, комментарии: 0 180 руб.     (1,94$) Купить и читать книгу Купить бумажную книгу Электронная книга Жанр: Компьютеры: прочее Правообладатель и/или издательство: Негосударственное образовательное учреждением «Московский центр непрерывного математического образования» Дата публикации, год издания: 2014 Дата добавления в каталог КнигаЛит: ISBN: 978-5-4439-2014-6 Возрастное ограничение: 0+

Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.

Описание книги

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Добавление нового отзыва

Комментарий Поле, отмеченное звёздочкой  — обязательно к заполнению

Отзывы и комментарии читателей

Нет рецензий. Будьте первым, кто напишет рецензию на книгу Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Подняться наверх