От предвидения к власти. Как ИИ-прогнозирование трансформирует экономику и как использовать его силу в своих целях
Описание книги
Практическое руководство, которое доступно объясняет революционную экономику ИИ и поможет использовать открывающиеся возможности. От авторитетных профессоров Университета Торонто и авторов бестселлера «Искусственный интеллект на службе бизнеса». Книгу рекомендуют Нобелевские лауреаты и экс-президент Гарвардского университета.
Мы находимся в Межвременье – колоссальный потенциал ИИ уже очевиден, но его трансформационное воздействие на экономику еще не началось. Хотя ИИ повлиял на многие отрасли по всему миру, его только начинают внедрять в стратегическое прогнозирование. Принятие решений дает власть, прибыль и контроль, поэтому такое внедрение приведет к серьезным последствиям.
ИИ-прогнозирование и принятие стратегических решений на основе этих прогнозов полностью трансформируют все отрасли глобальной экономики: финансы, медицину, машиностроение, производство, торговлю. ИИ-прогнозирование становится главным инструментом власти и умножения прибыли.
Во многих случаях прогнозирование так повлияет на процесс принятия решений, что потребуется перестройка всей системы. Прорывные изменения будут происходить при трансформации систем, а не при точечном внедрении ИИ. Мы на пороге этих изменений – и на этом пути точно будут выигравшие и проигравшие.
Экономисты Аджай Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб показывают, как компании могут подготовиться к новой реальности.
Фишки книги
• Множество примеров и практических советов
• Оригинал вышел в авторитетном издательстве Harvard Business School Press
• Книга удостоилась положительных оценок Нобелевских лауреатов
• Входит в десятку лучших бизнес-книг 2022 года по версии Forbes
Для кого книга
Книга адресована каждому лидеру, который хочет найти новые возможности в эпоху глобальных системных трансформаций и использовать технологии в своих целях.
На русском языке публикуется впервые.
Оглавление
Аджей Агравал. От предвидения к власти. Как ИИ-прогнозирование трансформирует экономику и как использовать его силу в своих целях
Предисловие партнера
Предисловие. Гость издалека?
Часть I. Межвременье
Глава 1. Притча о трех типах предпринимателей
Глава 2. Будущее систем ИИ
Глава 3. ИИ как технология прогнозирования
Часть II. Правила
Глава 4. Решать или не решать
Глава 5. Скрытая неопределенность
Глава 6. Правила цементируют
Часть III. Системы
Глава 7. Жесткие и адаптивные системы
Глава 8. Системное мышление
Глава 9. Величайшая система из всех существующих
Часть IV. Власть
Глава 10. Разрушение и власть
Глава 11. Имеют ли машины власть?
Глава 12. Концентрация власти
Часть V. Подрывной потенциал ИИ
Глава 13. Великое разъединение
Глава 14. Вероятностное мышление
Глава 15. Новые судьи
Часть VI. Видение новых систем
Глава 16. Создание надежных систем
Глава 17. С чистого листа
Глава 18. Предвидение изменений в системе
Эпилог. Предвзятость и системы ИИ
Об авторах
Благодарности
Примечания
Над книгой работали
Эту книгу хорошо дополняют:
Отрывок из книги
Британский словарь английского языка Collins назвал аббревиатуру AI (ИИ, «искусственный интеллект») словом 2023 года не случайно. Частота употребления этого словосочетания в обществе возрастает с пугающей скоростью. И дело не только в распространении больших языковых моделей и расширении доступа к сервисам на их основе. Сегодня ИИ, помимо решения сложных задач, успешно применяется и для постановки самих задач.
В Университете Иннополис мы работаем над медицинскими сервисами для распознавания легочных патологий и рака по медицинским снимкам, ведем проекты по поиску новых материалов и лекарств с заданными свойствами, а также работаем над еще не решенными в мире задачами – такими, как автогенерация кода.
.....
Однако среди собравшихся были и скептики. Лауреат Нобелевской премии Джозеф Стиглиц разделял мнение, что развитие ИИ способно усугубить неравенство. Тайлер Коуэн, экономист и бывший обозреватель The New York Times, опасался, что из-за производительности ИИ увеличится дефицит материальных ресурсов. Мануэль Трахтенберг из Израиля, часть своей карьеры посвятивший политике, отметил, что долгосрочные преимущества технологии не имеют значения, если растущее сопротивление автоматизации и распространенное мнение о ее влиянии на рабочие места приведут к революции.
Особенно интересен тезис о том, что ИИ, похоже, вообще не оказывает большого влияния на экономику. Экономисты Эрик Бриньолфсон, Дэниел Рок и Чад Сайверсон отмечают:
.....