Diseños de investigación
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Agostina Costantino. Diseños de investigación
Diseños de investigación. Metodología en tesis de ciencias sociales
Índice
Estudio introductorio
Introducción
Los diferentes significados de los diseños de investigación
Sobre el concepto diseño de investigación con especial referencia a la investigación social en América Latina
Las primeras conceptuaciones
La etapa experimental
Los diseños correlacionales y la causalidad
La lógica de la inferencia en la investigación social como diseño de investigación
Algunos comentarios a modo de apuntes
Los diseños de investigación en acto
Referencias
I. Notas sobre la indagación de un proceso político
Las intuiciones construidas
La identificación de las miradas existentes
Construyendo una teoría para comparar explicaciones
¿Cómo explicar el proceso?
Un concepto como herramienta de observación: modo de desarrollo
Recopilación y uso de los datos
Impactos
Referencias
II. Apuntes sobre una explicación no causal en una tesis de ciencias sociales: el acaparamiento de tierras en Argentina
Construcción de la hipótesis
El diseño de investigación: una explicación preexperimental
La recolección de datos
La explicación funcional
Reflexiones finales
Referencias
III. El diseño teórico y los estudios de caso como estrategia de contraste. Caminos para estudiar la institucionalización de la defensa de los derechos humanos
Introducción
La construcción del objeto de estudio a partir de la discusión teórica
El diseño teórico y la estrategia de contraste: entre el análisis multivariado y los estudios de caso en profundidad
Los primeros “errores”: un punto de partida equivocado
Aclarando el diseño: demostración paralela de la teoría y estudios de caso
La búsqueda orientada por el diseño: definiciones y operacionalización
Tratamiento de la información y resultados generales: la determinación del diseño
Conclusiones
Referencias
IV. Diseño de investigación: operacionalización, variables de control y modelaje empírico
Introducción
Diseño de investigación
Variables y operacionalización
Variables de control: aproximaciones alternativas
Modelaje empírico
Consideraciones finales
Referencias
V. Búsqueda y construcción de un objeto de estudio: las empresas mexicanas de la industria aeronáutica
Introducción
La existencia e inserción de las empresas mexicanas en la industria aeronáutica
El diseño de investigación
Operacionalización, métodos y técnicas utilizadas en el estudio
Recolección de datos
Herramientas para recolectar la información. Cuestionario
Entrevista
Otras fuentes de información
Cómo la recolección de datos modificó la conjetura y el diseño
Conclusiones
Referencias
VI. Gestión comunitaria del agua, entre la teoría y la realidad
Introducción
Delimitación del tema, encontrar lo específico del caso
La definición del objeto de estudio. Las Presidencias de Comunidad
Los Comités de Agua
La participación
Los ejes teóricos
De la investigación deseada a la realidad
Problema de investigación, objetivo, preguntas e hipótesis
Metodología. Población
Selección de municipios
Estrategia e instrumentos
El giro
Sugerencias finales, la capacidad de adaptación
Referencias
Notas. Estudio introductorio
I. Notas sobre la indagación de un proceso político
II. Apuntes sobre una explicación no causal en una tesis de ciencias sociales: el acaparamiento de tierras en Argentina
III. El diseño teórico y los estudios de caso como estrategia de contraste. Caminos para estudiar la institucionalización de la defensa de los derechos humanos
IV. Diseño de investigación: operacionalización, variables de control y modelaje empírico
V. Búsqueda y construcción de un objeto de estudio: las empresas mexicanas de la industria aeronáutica
VI. Gestión comunitaria del agua, entre la teoría y la realidad
Créditos
Отрывок из книги
Karina Ansolabehere
Fernando Cortés
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De esta concepción epistemológica deriva el rol central que otorgan a la causalidad Selltiz et al. en la producción de conocimiento legítimo y, por tanto, la limitación de los estudios explicativos a aquellos que contengan hipótesis causales. Y, por otra parte, también cobran sentido los esfuerzos que se han dedicado a establecer las relaciones entre las causas y la información proporcionada por las observaciones mediante el empleo de técnicas estadísticas modernas. Un punto adicional es que la definición precisa de causalidad se basa en que si se da C entonces E, lo que implica que C y E pueden ser simultáneos y no necesariamente estar distanciados por el tiempo (Bunge, 1997: 98).18 Y el aspecto olvidado de la causalidad es la idea de producción, es decir, la necesaria identificación de los mecanismos que median entre C y E.
3) La posibilidad de generalizar los resultados de un experimento (validez externa) o de inferir causalidad a partir de los observables, remite al tema de la inferencia inductiva. Una formulación concisa del problema que encaran los estudios que deben inferir lo general a partir de lo particular plantea que “Desde el punto de vista lógico no podemos generalizar más allá de sus límites; es decir, que no podemos generalizar de modo alguno. Pero tratamos de hacerlo conjeturando leyes y verificando algunas de dichas generalizaciones en otras condiciones no menos específicas pero diferentes” (Campbell y Stanley, 1966: 39). Si bien esta formulación hace referencia a la posibilidad de generalizar los resultados de un experimento más allá de las condiciones experimentales, es perfectamente aplicable al problema que enfrentan los estudios observacionales signados por la preocupación causal.
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