Aprendizagem De Máquina Em Ação

Aprendizagem De Máquina Em Ação
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Você está à procura um livro básico para começar com os conceitos básicos da Aprendizagem de Máquina? O meu livro explicará os conceitos básicos de maneiras fáceis de entender. Depois de ler este livro, você terá uma sólida compreensão dos princípios básicos que tornarão mais fácil avançar para um livro mais avançado, caso você queira saber mais.

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Alan T. Norman. Aprendizagem De Máquina Em Ação

Porque é Que Eu Escrevi Este Livro

Este Livro não é sobre a codificação de algoritmos na aprendizagem de máquina

Uma obra para o leigo

Capítulo 1. O que é aprendizagem de máquina?

Programação explícita vs. treino de algoritmos

Definições: Inteligência artificial vs. Aprendizagem de máquina vs redes neurais

Conceitos básicos

Aprendizagem supervisionada vs não supervisionada

Quais problemas pode a aprendizagem de máquina resolver?

A caixa negra: o que não sabemos sobre aprendizagem de máquina

Ir mais Fundo

Capítulo 2. Limpeza, Rotilagem & curadoria de datasets

Limpar um dataset

Precisa Datasets muito grandes para Aprendizagem de Máquina

Precisa ser bem rotulado

Capítulo 3. Escolher ou escrever um algoritmo de aprendizagem de máquina

Conceitos Básicos

Tipos de algoritmos populares

O que é preciso para escrever um novo algoritmo

Capítulo 4. Treinar & implementar um algoritmo

Programação envolvida

Estático vs dinâmico

Engenharia de ajustes & recursos

Atirar fora um algoritmo

Capítulo 5. Aplicações do mundo real de aprendizagem de máquina

Transporte

Recomendações de Produtos

Finanças

Assistente de voz, Casas & Carros Inteligentes

Conclusões

Sobre o Autor

Livro de Bonus Bitcoin Whales

Outros Livros de Alan T. Norman:

Uma Última Coisa…

Отрывок из книги

Bem-vindo ao mundo da aprendizagem de máquina!

A inteligência artificial está pronta para mudar o curso da história humana, talvez mais do que qualquer tecnologia. Uma grande parte dessa revolução é a aprendizagem de máquina.

.....

Por um lado, quase que não estou qualificado para escrever um livro como este. As pessoas passam anos a aprender os meandros da escrita de algoritmos e redes de testes. Existem programas inteiros de doutoramento que exploram as margens do campo, baseando-se em álgebra linear e estatística preditiva. Se você se aprofundar nos detalhes da aprendizagem de máquina e adorar o suficiente para obter um doutoramento, poderá facilmente ganhar US $300 mil a US $600 mil a trabalhar para uma grande empresa de tecnologia. É assim que essas habilidades são raras e valiosas.

Eu não tenho essas qualificações e acho que é uma coisa boa. Se você comprou este livro, significa que é um iniciante interessado em aprendizagem de máquina. Provavelmente você não é técnico ou, se você fôr, está à procura de um livro básico para começar a usar os conceitos básicos. Como escritor de tecnologia, estou constantemente a aprender sobre tecnologias. Sou estudante de aprendizagem de máquina e lembro-me como é ser iniciante. Eu posso ajudar a explicar os conceitos básicos de maneiras fáceis de entender. Depois de ler este livro, você terá uma sólida compreensão dos princípios básicos que tornarão mais fácil avançar para um livro mais avançado, caso você queira saber mais.

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