L'Apprentissage Automatique En Action

L'Apprentissage Automatique En Action
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Описание книги

Cherchez-vous un livre d’apprentissage élémentaire pour vous familiariser à l'apprentissage automatique ? Mon livre vous expliquera les concepts de base de façon simple et compréhensible. Une fois que vous l’aurez lu, vous aurez une connaissance robuste des principes de base qui vous permettront de passer plus facilement à un livre de niveau plus avancé si vous souhaitez en connaître davantage.

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Alan T. Norman. L'Apprentissage Automatique En Action

Table des matières

Pourquoi J'ai Ecrit Ce Livre

Ce livre n’aborde pas les algorithmes d'apprentissage automatique de codage

Une introduction pour le profane

Chapitre 1. Qu'est-ce que l'apprentissage automatique

Programmation explicite ou formation à l'algorithme

Définitions: intelligence artificielle ou apprentissage automatique ou réseaux neuronaux

CONCEPTS DE BASE

2. Les données

3. Les algorithmes

4. La formation

5. Les résultats

APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ OU APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE NON SUPERVISÉ

L’Apprentissage automatique supervisé

l’apprentissage automatique non supervisé

Quels sont les problèmes que l'apprentissage automatique peut résoudre ?

La boîte noire: ce que nous ne savons pas sur l'apprentissage machine

Allons plus loin

Chapitre 2. le nettoyage, l'étiquetage et la conservation des ensembles de données

Nettoyage De L'ensemble Des Données

nécessité de très grands ensembles de données pour le ML

Courbes d'apprentissage

Validation croisée

Nécessité d’un bon étiquetage

Données étiquetées par l'homme

Données synthétiques

Chapitre 3. Choisir ou écrire un algorithme ml

Concepts de base

Types d'algorithmes populaires

Régression linéaire

Régression logistique

Arbres de décision

La forêt aléatoire

L’algorithme D'apprentissage K-Means Clustering

K-Les voisins les plus proches

Analyse des composantes principales

Ce qu'il faut pour écrire un nouvel algorithme

Chapitre 4. Formation et déploiement d'un algorithme

La programmation nécessaire

Statique ou dynamique

Ingénierie du réglage et des fonctionnalités

Se Débarrasser D’un Algorithme

Chapitre 5. les applications pratiques de l'apprentissage automatique

Le secteur des transports

Recommandations De Produits

Le Secteur Des Finances

Assistants vocaux, maisons et voitures intelligentes

Conclusion

À propos de l’auteur

Les livres bonus des Bitcoin Whales. Trouvez ci-dessous le lien vers le livre de bonus

Autres livres de Alan T. Norman:

Cryptotrading Professionnel: Gagnez votre vie avec des stratégies, des outils et des techniques de gestion des risques éprouvés

Hacking: Computer Hacking Beginners Guide – (Le Hacking: Guide de Hacking pour Débutants)

Une dernière chose.. AVEZ-VOUS APPRÉCIÉ LE LIVRE ?

Отрывок из книги

Pourquoi j'ai écrit ce livre

Ce livre n’aborde pas les algorithmes d'apprentissage automatique de codage

.....

Concepts de base

Types d'algorithmes populaires

.....

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