Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Spis Treści
DLACZEGO NAPISAŁEM TĘ KSIĄŻKĘ
Ta książka nie jest o programowaniu algorytmów uczenia maszynowego
Przewodnik dla laika
rozdział 1. Czym jest uczenie maszynowe?
Programowanie jawne a trenowanie algorytmu
Definicje: Sztuczna inteligencja a uczenie maszynowe a sieci neuronowe
Podstawowe pojęcia
1. problem
2. dane
3. algorytmy
4. Trenowanie
5. wyniki
Uczenie nadzorowane a nienadzorowane
UCZENIE NADZOROWANE
Uczenie nienadzorowane
uczenie częściowo nadzorowane
Jakie problemy może rozwiązać uczenie maszynowe?
Czarna skrzynka: czego nie wiemy o uczeniu maszynowym
Zagłębiając się bardziej
Rozdział 2. Oczyszczanie, etykietowanie, porządkowanie zbiorów danych
Oczyszczanie zbioru danych
Potrzeba bardzo dużych zbiorów danych dla uczenia maszynowego
Krzywe uczenia
Weryfikacja-krzyżowa
Muszą być dobrze oznakowane
Dane znakowane przez człowieka
Dane syntentyczne
rozdział 3. Wybieranie lub Pisanie Algorytmu uczenia maszynowego
Podstawowe pojęcia
Popularne typy algorytmów
Regresja Liniowa
Regresja Logistyczna
Drzewa Decyzyjne
Las Losowy
Klasteryzacja K-średnich
K-Najbliższych Sąsiadów
Analiza Głównych Składowych
Co trzeba zrobić, żeby napisać algorytm novel
Rozdział 4. Szkolenie I wdrażanie algorytmu
Zaangażowane programowanie
Statyczne a dynamiczne
Dostrajanie i projektkowanie funkcji
Odrzucanie algorytmu
Rozdział 5. Zastosowania uczenia maszynowego w świecie rzeczywistym
Transport
Produktowe Rekomendacje
Finanse
Asystenci Głosowi, Inteligentne Domy, I Samochody
Podsumowanie
O Autorze
Książka Bonusowa Bitcoin Whales. Znajdź Link Do Bonusowej Książki Poniżej
Inne Książki Alana T. Normana: Opanowanie Bitcoin dla początkujących
Biblia inwestowania w kryptowaluty
Objaśniona Technologia Blockchain
Hakowanie: Hacking komputerowy Przewodnik dla początkujących
Hakowanie: Jak stworzyć własnego Keyloggera w języku programowania C++
ZHAKOWANE: Kali Linux i Bezprzewodowy Hacking Ostateczny przewodnik
Jescze Jedno…
DLACZEGO NAPISAŁEM TĘ KSIĄŻKĘ
Ta książka nie jest o programowaniu algorytmów uczenia maszynowego
.....
rozdział 3. Wybieranie lub Pisanie Algorytmu uczenia maszynowego
Podstawowe pojęcia
.....