Оглавление
Александр Александрович Костин. ИИ в бухгалтерии: проверки, отчётность и контроль без лишнего риска
Глава 1. Бухгалтер и нейросеть: где автоматизация помогает, а где опасна
Глава 2. Подготовка данных: порядок в первичке и выгрузках
Глава 3. ИИ для первичной обработки: классификация и маршрутизация документов
Глава 4. Сверки: контрагенты, взаиморасчёты и закрытие периода
Глава 5. Ошибки в проводках: поиск аномалий и логических противоречий
Глава 6. НДС и налоги: ИИ как помощник проверки, а не «назначатель»
Глава 7. Отчётность: сборка и контроль логики цифр
Глава 8. Пояснительные записки и ответы на запросы: быстро и аккуратно
Глава 9. Бюджетирование и прогнозы: нейросети для план-факта
Глава 10. Оптимизация процессов: где искать экономию времени и денег
Глава 11. Внутренний контроль и комплаенс: профилактика вместо пожара
Глава 12. Аудит «по-умному»: как готовиться и не терять недели
Глава 13. Управленческая отчётность для руководителя: «одна страница смысла»
Глава 14. Коммуникация с отделами: чтобы бухгалтерию перестали «тушить»
Глава 15. Шаблоны запросов к ИИ: бухгалтерские задачи без риска
Глава 16. Контроль качества работы ИИ: чтобы «без ошибок» было правдой
Глава 17. Безопасность и конфиденциальность: бухгалтерия – зона повышенного риска
Глава 18. Практикум: 7 задач, которые можно внедрить за неделю
Глава 19. Частые проблемы и быстрые решения
Глава 20. Итог: бухгалтерия без ошибок как система, а не героизм
Отрывок из книги
Работа нейросети всегда начинается не с запроса, а с данных. Именно на этом этапе закладывается до восьмидесяти процентов будущего результата. В бухгалтерии это особенно критично: даже идеальный инструмент бесполезен, если на входе хаос, несогласованные справочники и противоречивые выгрузки. Поэтому прежде чем поручать ИИ анализ, сверки или подготовку пояснений, важно навести порядок в первичке и научиться готовить данные так, чтобы с ними мог работать не только человек, но и машина.
Какие выгрузки действительно нужны для проверок
.....
При этом важно не «подчищать» реальность. Если в учёте есть странные операции или ошибки, их не нужно удалять из выгрузки. Напротив, именно они часто и являются предметом анализа.
Разметка данных как способ помочь себе в будущем
.....
