Оглавление
Александр Богачев. Графики, которые убеждают всех
Об авторе
Введение
Глава 1. Пример было/стало. Общее понимание процесса
Было/стало
Этапы работы
Глава 2. Понимать свою задачу и аудиторию
Задачи, которые может выполнять инфографика
Главное во второй главе
Глава 3. Формулируем сообщение
Качество данных
Погружение в тему и контекст
Знать основы статистики
Быть аналитиком. Задавать вопросы
Создание новых данных внутри датасета
Формулируем сообщение
Про объективность, честность, непредвзятость
Главное в третьей главе
Глава 4. Когда визуализация данных не нужна
Просто число
Слово о таблицах
Таблицы как тепловые карты
Глава 5. Как устроена визуализация данных, виды графиков
Суть визуализации данных
Как образуется визуализация данных
Типы сравнения
Какие графики лучше
Выбор визуализации: ключевой этап
Что еще влияет на выбор графика
Уровень подготовленности аудитории
Формат
Условия использования
Техническая возможность
Необходимость обновления
Глава 6. Основные виды взаимоотношений между данными, как их визуализировать и чем заменять в сложных случаях
Сравнение
Вертикальные и горизонтальные столбики
Какая ширина должна быть между столбиками?
Чем заменить столбиковую диаграмму?
Часть и целое
Как лучше показывать покомпонентное сравнение?
Изменение во времени
Можно ли линию заменить столбиками?
Какую размерность выбрать для линейного графика? Можно ли обрезать шкалу?
Если данные отсутствуют, что делать?
Можно ли сделать из линейного графика площадной – закрасить его под линией? Можно ли обрезать шкалу в таком графике?
Распределение
Разница со столбиковой диаграммой
Как выбирать интервалы?
Альтернативы гистограммам
Корреляция/взаимосвязь
Альтернативы
Отклонение значений/разница
Потоки
Мультикатегориальное сравнение
Что делать, если график выглядит перегруженным. Боремся с лапшой
Еще раз об алгоритме выбора графиков
Глава 7. Ошибки в визуализации данных
Приблизительность недопустима
Столбиковые диаграммы всегда от нуля
Ошибки в круговой диаграмме
Нарушение непрерывности временной оси
Радиус против площади
Легенды
О подписях значений на графике
Глава 8. Как сделать график, наглядно доносящий ваше сообщение
Как и почему это работает?
Теория близости
Предвнимательные атрибуты
Акценты
Стандартные настройки Excel
Цвет. Основы
Характеристики цвета
Для чего нужен цвет
Про цвет для категорий
Про цвет для количественных данных
Гармония между цветами
Что делать, если цветов все равно получается слишком много
О цветовой консистентности
Фон
О шрифтах
Что нельзя делать со шрифтом?
Что можно и нужно делать со шрифтом
Микротипографика
Тексты и аннотации
Текст
Аннотации
Источники
Главное в восьмой главе
Главное в книге
В качестве завершения
Список рекомендуемой литературы
Отрывок из книги
Многие думают, что умеют делать графики в Excel и презентации в PowerPoint. На самом деле 95 % (или даже больше) графиков, которые ежедневно тысячами производят во всем мире, ужасны. Непонятно, кто в этом виноват. Ведь люди учатся на том, что видят вокруг. А вокруг – неудачные, слабые, перегруженные графики, непонятные, не доносящие никакой конкретной мысли. Сделаны они в популярных офисных программах. Все их видят и считают «крутыми», другие люди тоже хотят делать именно так. Производители софта идут навстречу и встраивают подобные шаблоны в свои программы. А большинство людей (и это нормально) пользуется тем, что предлагается по умолчанию. Круг замыкается. На самом деле авторов этих графиков не в чем упрекнуть: они хотят сделать «лучше», «красивее», «ярче».
В докомпьютерную эпоху над каждым графиком, перед тем как его нарисовать, нужно было подумать. Прежде всего решить, нужен он или нет, стоит ли тратить на него столько усилий. И, если нужен, то как сделать его оптимальным образом, максимально наглядно. Сейчас большинство, как говорилось выше, пользуется стандартными настройками программ типа Excel, а график создается буквально за долю секунды. Но насколько этот график и слайд на его основе хороши?
.....
Теперь попробуем приглушить цвета. Так мы будем обращать внимание на наклон линий, а не на цвет. Именно наклон характеризует, выросла доля или уменьшилась:
Уже почти то, что нужно! Сделаем заголовок более осмысленным:
.....
