Нейропакет Пермской школы искусственного интеллекта. Перцептронный нейросимулятор
Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Оглавление
Александр Кириченко. Нейропакет Пермской школы искусственного интеллекта. Перцептронный нейросимулятор
Назначение программы
Подготовка лабораторного практикума к работе
Задача 1. Настройка органов управления нейросимулятором
Задача 2. Создание экспертной системы
Постановка задачи
Конструкция экспертной системы «Счастье»
Подготовка исходных данных
Реализация экспертной системы
Результат обучения
Инструкция по работе с созданной экспертной системой
Задача 3. Вероятность поступления абитуриента в ВУЗ
Подготовка выборки для обучения сети
Создание нейросети
Обучение нейросети
Консультация с нейросетью
Задача 4. Разработка нейросетевой игры «Крестики – Нолики»
Постановка задачи
Подготовка обучающей выборки
Конструирование нейросети
Обучение нейросети
Задача 5. Аналитическое исследование нейросетевой игровой машины и улучшение её возможностей за счёт самообучения
Проверка (тестирование обученности нейросети)
Расширение обучающей выборки
Заключение
Литература
Отрывок из книги
Издательством «БИНОМ. Лаборатория знаний» выпущен учебно-методический комплекс «Искусственный интеллект» (http://www/permai/ru), который содержит программу «Нейросимулятор», позволяющую создавать и применять нейронные сети персептронного типа. Лабораторный практикум можно скачать с http://www.lbai.ru/#;show;install.
Основная цель, которую преследуют авторы комплекса – показать, что искусственный интеллект – это совсем не что-то фантастическое, а вполне конкретная и нужная дисциплина, что моделировать человеческий мозг – это совсем несложно, что это может делать каждый, причем при решении реальных проблем, встречающихся в повседневной жизни:
.....
Изучение предмета включает выполнение серии лабораторных работ.
В ходе выполнения лабораторных работ учащиеся осваивают специально созданный для них программный инструмент – симулятор нейронных сетей «Нейросимулятор». С помощью этого инструмента они могут создавать нейронные сети слоистой структуры, подбирать их параметры, обучать решению множества практических задач, например, в области медицины, политологии, социологии, спорта, туризма, криминалистики, педагогики, экономики, промышленности и др.
.....