Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Нейроконструкции и модели управления
Инструментарий нейрокомпьютинга
Технология создания скрипта
Для примера: скрипт таймера SecondsTimer.as
Экспорт нейросети
Структура и состав экспортируемого CSV файла (Net CSV File)
Подробное знакомство с нейросетью
Управление проведением нейросетевых исследований с помощью «Зажигания нейронов»
Пример: Нейросетевой преобразователь последовательного кода в параллельный
Интерфейс пользователя
Автоматизация создания нейросети с помощью группы скриптов NetEditor с автоматической прорисовкой схемы нейросети на экране
Группирование нейросетей в нейроконструкции
Что такое групповые отношения?
Как групповые отношения создаются и редактируются
Доступные типы групповых отношений (Available Types of Group Relations)
Использование групповых отношений для работы с подсетями
Использование автоэнкодера при Глубоком обучении
Пример группировки нейроконструкции, содержащей автоэнкодер
Сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks)
Свёрточные ссылки при матричном соединении (Convolutional Matrix Connection)
Изготовление свёрточного слоя нейронов
Вывод обученной нейросети в виде С-кода
Генерация С-кода обученной нейросети
Динамическая библиотека MemBrain_ DLL (Dynamic Link Library)
Расширение инструментария нейрокомпьютинга
Технология комплексирования программных средств
Команды и управляющие программы ОС
Конвейеризация команд Windows
Использование системы команд ОС из C#-программы
Создание командного файла из C#-программы
Нейросетевые пакеты и программные комплексы
Пространство имён AForge.NET
Обзор пространства имён NeuronDotNet
Инструменты для подготовки и проведения нейросетевых исследований
Программа объединения исходных_текстов-модулей проекта Visual Studio в один файл
Запуск и выполнение однофайловой cs-программы
Программирование нейроконструкций
Нейросетевое программирование – средство для создания искусственных когнитивных систем
Эвристические модели и методы
Пpогpaммные сpедствa для pеaлизaции эвpистических моделей
Методы пpеобpaзовaния знaний
Интеллектуальные операции
Мягкие вычисления. Приближённые рассуждения
Введение в теорию нечётких множеств
Интеграция нейросетевых и нечетких систем (формирование так называемых «нейронечётких систем)
Извлечение знаний из нейронных сетей
СУБЗ (cnowlage base)
Общая структура интеллектуальной программной системы
Эпилог
Литература
Структурный подход к моделированию мозга реализуется на нескольких уровнях (этапах). В основах теории искусственных нейронных сетей [3] рассматриваются 4 уровня нейросетевого моделирования:
1. Вначале создается информационная модель отдельной нервной клетки – искусственного нейрона (ИН), что составляет первый уровень нейронного моделирования.
.....
Загружаем «circle2.csv»
Рис.15 Загружен контролирующий файл
.....