Описание книги
Содержит изложение методологических и прикладных основ предиктивного моделирования отказов, дрейфов параметров и скрытых сбоев в интеллектуальных производственных системах на базе байесовских причинных сетей и анализа потоковых данных промышленного интернета вещей (IIoT). Также представлены архитектурные решения интеграции причинных моделей в системы предиктивного обслуживания (Predictive Maintenance), цифровые двойники и IIoT-платформы. Ориентирован на студентов, аспирантов и специалистов в области цифрового производства, промышленной автоматизации и интеллектуального анализа данных в киберфизических системах.