Читать книгу Data-driven retailing: Стратегическая матрица и Модель зрелости цифровой трансформации розничных компаний - Александр Шубин - Страница 1

Data-driven retailing: Стратегическая матрица и Модель зрелости цифровой трансформации розничных компаний

Павел Рюхов, руководитель глобального департамента повышения операционной эффективности Metro AG, p.ryukhov@gmail.com

Александр Шубин, к.т.н., управляющий директор myRetailstrategy, alexander.shubin@myretailstrategy.com

Сегодня розничная отрасль находится в процессе радикальной трансформации бизнес-моделей, вектор которой задается цифровыми data-driven подходами и концепциями. Розничные компании все больше пытаются использовать возможности omnichannel моделей, и увеличивают инвестиции в технологии и инновации, чтобы повторить успех прорывных игроков. Несколько лет назад появилась концепция "Retail 4.0", ведущая к новой парадигме, известной как "One Retail". Среди крупных игроков, которые активно применяют новые бизнес-модели, можно выделить такие компании, как Nike, Amazon и Aldi, в том числе M.Video, Вкусвилл и другие.

Данные стали ключевым активом для розничных компаний, и это обуславливает необходимость внедрения практик управления, основанных на данных, чтобы быть успешными на высококонкурентном розничном рынке. Чтобы облегчить принятие стратегических решений в области цифровой трансформации и управления, основанных на data-driven подходе, мы разработали стратегическую матрицу, которая включает в себя два измерения, обеспечивая прочную основу для управления на основе данных, и модель зрелости, которая в свою очередь делает акцент на использования данных в процессе принятия решений по управлению розничных компаний с операционной перспективы. Крайне важно для менеджеров, оценивающих уровень цифровой зрелости процесса или подразделения, учитывать, как используются данные. Это поможет им выявить пробелы в процессах принятия решений, основанных на данных, которые затем можно устранить путем реализации стратегий по улучшению цифровой зрелости. Также в статье содержатся два примера из розничной практики, которые подчеркивают операционные проблемы на уровне магазина и ключевые препятствия, связанные с компетенциями и культурой на пути цифровой трансформации и управления, основанного на данных.