Оглавление
Александр Юрьевич Чесалов. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов
От Авторов-составителей
Глоссариум по искусственному интеллекту
«А»
«Б»
«В»
«Г»
«Д»
«Е»
«Ж»
«З»
«И»
«К»
«Л»
«М»
«Н»
«О»
«П»
«Р»
«С»
«Т»
«У»
«Ф»
«Х»
«Ц»
«Ч»
«Ш»
«Э»
«Я»
Artificial intelligence gLOSSARY
«A»
«B»
«C»
«D»
«E»
«F»
«G»
«H»
«I»
«J»
«K»
«L»
«M»
«N»
«O»
«P»
«Q»
«R»
«S»
«T»
«U»
«V»
«W»
О книге «Как создать центр искусственного интеллекта за 100 дней»
Об Авторах-составителях
Чесалов Александр Юрьевич
Власкин Александр Николаевич
Баканач Матвей Олегович
Отрывок из книги
Добрый день, дорогие Друзья и Коллеги!
Последний пару лет для авторов этой книги выдались не просто «жаркими», но и щедрыми на разные события и мероприятия.
.....
Изучение признаков или обучение представлению (Feature learning) – это набор методов, которые позволяют системе автоматически обнаруживать представления, необходимые для обнаружения или классификации признаков из необработанных данных. Это заменяет ручную разработку функций и позволяет машине изучать функции и использовать их для выполнения конкретной задачи.
ИИ бенчмарк (AI benchmark) – это эталонный тест ИИ, бенчмаркинг систем ИИ, для оценки возможностей, эффективности, производительности и для сравнения ИНС, моделей машинного обучения (МО), архитектур и алгоритмов при решении различных задач ИИ создаются и стандартизируется специальные эталонные тесты, бенчмарки. Например, Benchmarking Graph Neural Networks – бенчмаркинг (эталонное тестирование) графовых нейронных сетей (ГНС, GNN) – обычно включает инсталляцию конкретного бенчмарка, загрузку исходных датасетов, проведение тестирования ИНС, добавление нового датасета и повторение итераций
.....
