Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Введение
1. Интеллект и практики интеллект-стека
Берём понятие интеллекта у разработчиков машинного интеллекта
Интеллект – это вычислитель, мышление – это вычисления
Нет наград, но есть избегание неизвестности. Оптимизм
Интеллект – это вычислитель. при познании, мышление – это вычисления при познании
Кейс по различению интеллекта и мышления
Прикладное мастерство, прикладные рассуждения
Интеллект и прикладное мастерство неразрывны, мышление и прикладное рассуждение тесто переплетены
Бытовое использование терминов, которые мы использовали при рассказе об интеллекте и мышлении
Бесконечное развитие требует интеллекта
Интеллект определяет скорость обучения новому мастерству
Интеллект врождённый и приобретённый
Трансдисциплинарный интеллект-стек
Без владения трансдисциплинами интеллект-стека трудно понимать тексты, сосредоточиться, рассуждать. без грубых ошибок
Граница между мыслительным и прикладным мастерством размыта
Важен порядок решения проблем: их надо решать по мере возрастания сложности
Кейс: интеллект как способность научиться
Мышление – это функция/поведение/назначение интеллекта
Чему учиться уже образованным?
Упражнение: оценка мыслительного мастерства
Интеллект против культа карго
Дикарский мир 21 века: переучиваться самому, жалеть и учить других
Трансдисциплины: название то же, содержание уже другое
2. Понятизация
Быстрое мышление через поиск ассоциаций
Передача субъективного опыта
Нейросемиотика. Нейросемиотическое программирование
Психопрактики для понятизации: внимание к кинестетике
3. Собранность
Агенты
Собранность: владеть умом и телом
Собранность как часть актёрского/ролевого мастерства
Сознательный присмотр за вниманием
Присмотр за вниманием
Интересы к осознанности
Собранность – это не mindfulness и не спорт/цирк
Теория сознания
Собранность ума на разных масштабах времени
Собранность тела
Обучение собранности требует времени
Инженерия собранности: стать киборгом
Организационная собранность
Упражнение: собранность ума и тела
4. Семантика
Чем занимается семантика
От нестрогих рассуждений к строгим и обратно
Пространство смыслов и его формализация
Метанойя и семантика
Психопрактики движения по спектру формальности
Единственный способ договориться: использовать заземление/grounding
Формализация: важнейшее умение мыслящего человека
Моделирование: формализмы в вашей жизни
5. Математика
Мета-моделирование aka онтологическая инженерия. и место математики и физики
Онтики, мегамодели, онтологии/графы знаний
Формализация как присвоение типов на стеке уровней абстракции
Как строят естественные науки: присваивают их понятиям типы математических объектов/понятий
Компактификация/универсализация формальных описаний: нахождение аналогий в формулах
Пример: физмат-моделирование сознания и эволюции
Склейка математики, онтологии, физики и computer science
Онтология и гомотопическая теория типов: унифицировать всё против найти «убойное приложение»
Математическому мышлению учат исподволь, а не явно
Чему учить в математике (написано в соавторстве с GPT-4)
6. Физика
Многоуровневое наведение внимания
Учим физическому мышлению на среднем уровне формальности, а не «разделам физики»
Теория информации как часть физики
Универсальные вычислители/компьютеры как часть физики
7. Теория понятий
Теория теории и машинка типов
Основные отношения между понятиями
8. Онтология
Абстрактность мышления
Онтология/модель данных как структура пространства смыслов
Уровни мета-моделирования/онтологические уровни
Онтология нужна для разделения труда в мышлении
Примеры управления вниманием с явным использованием онтологий
Онтология и отношение композиции: системность
9. Алгоритмика
Вычислительное/алгоритмическое мышление
Информатика-в-большом против информатики-в-малом
Готовых курсов информатики пока нет
Информатика, её поддисциплины. и её инженерная практика
Новая алгоритмика: изучение универсальных. алгоритмов
Уместна ли алгоритмика в интеллект-стеке?
Алгоритмика не только про способы вычислений на компьютерах, она и про способы мышления людей!
Аппаратура сознания, различия исполнителей и выполнителей
Упражнение: современная алгоритмика
10. Логика
Что происходит с логикой сегодня
Предвзятости
Аргументация
Логические рассуждения вероятностны
11. Рациональность
Рациональность = объяснения + принятие решений + действия
Объяснения
Нам нужны теории-объяснения. про причины и следствия
Теории принятия решений
Действия
12. Познание/исследования
Критический рационализм Поппера
Критическое мышление и его несовременность
Творчество
Творчество как преодоление противоречий
13. Эстетика
Теории красоты и любопытства
Искусство как инженерия
14. Этика
Какими вопросами занимается этика
Государственное строительство и госпроекты. Текст идентичен тексту в курсе «Системное мышление»
Этика и системное мышление. Текст идентичен тексту в курсе «Системное мышление»
Примеры этических вопросов, возникающих при инженерии систем разных эволюционных уровней. Текст идентичен тексту в курсе «Системное мышление»
Упражнение: этика
15. Риторика
Риторика как использование вменяемости/убеждаемости интеллекта агентов
Результатом коммуникации является её результат, а не исходное намерение
Упражнение: риторика
16. Методология
Метод работы как предмет методологии
Разделение труда
Методология: агенты, намерения, стратегии, планы, роли, предметы интереса, предпочтения
Праксиология: разделение труда в обществе
17. Системная инженерия
Изменение мира к лучшему
Упражнение: чему посвящены трансдисциплины практик интеллект-стека