Оглавление
Ариэль Эзрахи. Виртуальная конкуренция. Посулы и опасности алгоритмической экономики
Слова благодарности
Предисловие
Часть I. Подготовка сцены
1. Посулы усиления конкуренции
Рост прозрачности рынков и потока информации
Снижение издержек поиска
Рост числа игроков рынка и расширение масштабов
Усиление «созидательного разрушения» и рост эффективности
Ослабление власти продавца
На пути к усилению конкуренции
2. Новая экономическая реальность: рост использования больших данных и анализа больших данных
Walmart против Amazon на поле битвы
Рост использования больших данных и аналитики больших данных
Облачные вычисления и интернет вещей
Новые тенденции
3. Мягкое антимонопольное регулирование
Динамичные рынки сами себя скорректируют
Размышления
4. Что за фасадом конкуренции?
Управляемые экосистемы: «Шоу Трумана»
Издержки бесплатности: цифровые данные как валюта
Механизмы ограничения конкуренции
Возможное вмешательство государства
Пища для размышления
Часть II. Сценарии сговора
5. Сценарий «Мессенджер»
Алгоритм как посредник
Размышления
6. «Ступица и спицы»
«Ступица и спицы» в традиционном виде
Модель «Ступица и спицы», созданная алгоритмом
«Ступица и спицы»: случай компании Uber
Проблемы правоприменения
Размышления
7. Молчаливый сговор на стероидах: предсказуемый агент
Прозрачность, конкуренция и молчаливый сговор
Предсказуемый агент
Скорость
Гонка алгоритмов
Проблемы правоприменения
Размышления
8. Искусственный интеллект, «всевидение» и «Цифровое око»
«Всевидение»
«Цифровое око»: уход от эскалации зеркальных мер
Искусственный интеллект в сравнении с человеком
Отсутствие правоприменительных инструментов
Изменить критерий вмешательства государства?
Размышления
Часть III. Поведенческая дискриминация
9. Краткое объяснение ценовой дискриминации
Дифференцированное ценообразование
Ограниченность арбитражных возможностей
Динамическое ценообразование
Почему компании используют ценовую дискриминацию?
10. Эпоха совершенной ценовой дискриминации?
Рынок не как у наших бабушек
Разработка данных, отслеживание действий пользователя и максимизация прибыли
Близка ли совершенная ценовая дискриминация?
Размышления
11. Рост возможностей «почти совершенной» поведенческой дискриминации
Большие данные, обучение на опыте и масштаб экспериментов
Реалия поведенческой дискриминации
Увеличение спроса при помощи искажений восприятия
Размышления
12. Поведенческая дискриминация: экономические и социальные перспективы
Подход к ценовой дискриминации экономистов неоклассического направления
Добавочная сложность поведенческой дискриминации
Социальная приемлемость
Отсутствие справедливости и равных возможностей
Когда различие между настоящей дискриминацией и поведенческой дискриминацией размывается
Современные правоприменительные инструменты
Размышления
13 Информационные посредники
Выгоды
Сетевые эффекты и рыночная власть
Использование широкого паритета и агентской модели
Размышления
Часть IV. Друзья-соперники
14. Изменчивое взаимодействие друзей-соперников
Конкуренция между суперплатформами и внутри них
Компания Uber и ее дружба-соперничество с Apple и Google
Экономическая (взаимная) зависимость
Асимметричность переговорной силы
Размышления
15. Извлечение и присвоение
Извлечение данных
Мобильные платформы как источник данных
Uber и Google
Присвоение
Сколь могущественна суперплатформа?
Размышления
16 «Зачем приглашать поджигателя в свой дом?» Понимание психологии друзей-соперников
История о двух приложениях
Приложение Brightest Flashlight для ОС Android
Реклама и приватность
Подрывной механизм
Почему некоторые экосистемы ненавидят приватность
Размышления
17. Будущее друзей-соперников: рост использования цифровых помощников
Рост использования цифровых помощников
Может ли цифровой помощник быть столь нечестным?
Контроль над информацией и умами
Безукоризненный помощник
Размышления
Часть V. Вмешательство государства
18. Регулировать или нет?
Обобщенная информация и конкуренция. Вся совокупность знаний
Иллюзия конкурентной цены
Частным образом планируемая экономика?
Умное регулирование возвращается?
К бесконечности и далее?
Размышления
19. Набор правоприменительных инструментов
Ключевые проблемы защиты конкуренции
Обучение и практика
Размышления
Итоговые размышления
Из королей – в рабы на беговом колесе цифровых данных
Положительная обратная связь: крупное укрупняется
Технические средства и имущественное неравенство
Приватность и доверие
Деньги, власть и политический процесс
Интеллектуальный захват
Дорога вперед
Примечания
Часть I. Подготовка сцены
Часть II. Сценарии сговора
Часть III. Поведенческая дискриминация
Часть IV. Друзья-соперники
Часть V. Вмешательство государства
Итоговые размышления
Отрывок из книги
Когда мы писали эту книгу, нам посчастливилось обсуждать рассматриваемые в ней вопросы с самыми разными людьми – как с теми, кто входил в антимонопольные круги, так и с теми, кто не был с ними связан. Наши идеи выиграли от многочисленных обменов мнениями с сотрудниками антимонопольных органов, регуляторами, практиками и теоретиками. Полезные встречи со статистиками, математиками, инженерами и специалистами по информационным технологиям еще больше расширили наш кругозор и помогли понять, как связаны между собой технологии и конкуренция. Мы признательны им всем за время, потраченное на то, чтобы нас выслушать, за их вдумчивые комментарии, критику и поддержку.
Мы бы хотели выразить особую благодарность Аллену Грунзу, Фрэнку Паскуале, Николя Пети, Ингмару Познеру, Тони Керзону Прайсу, Грегу Тейлору, Фрэнку Вуду и анонимным рецензентам за полученные по ходу дела ценные соображения и критику.
.....
Например, в 2015 г. компания Amazon запустила свою «технологическую платформу интернета вещей», которая «позволяет подсоединенным устройствам легко и безопасно взаимодействовать с облачными приложениями и другими устройствами»68. Данная платформа предназначена для обработки триллионов сообщений от миллиардов устройств «и способна надежно и безопасно обрабатывать и направлять эти сообщения к конечным точкам [в Amazon Web Service] и другим устройствам»69. Исследовательская компания International Data Corp оценила, что «мировой рынок интернета вещей к 2020 г. почти утроится – до уровня 1,7 трлн долл.70 Эта компания, кроме того, отмечает, что высокотехнологичные компании (наподобие Google, Intel Corp, Cisco Systems, Samsung Electronics), а также крупные телекоммуникационные компании (такие как Vodafone и Verizon) «осуществляют крупные инвестиции в этой сфере, чтобы в будущем наращивать выручку и прибыль»71. Поскольку традиционные цифровые данные массово собираются посредством нашего взаимодействия с онлайновыми продавцами и цифровой средой, интернет вещей будет расширять диапазон (scope) доступных алгоритмам данных. По мере того как всё больше товаров будет снабжаться датчиками, интернет-системы обмена данными будут охватывать всё, что угодно (начиная с бытовой техники, одежды, автомобилей и велосипедов и кончая уличными фонарями, аэропортами, «умными» строительными материалами и датчиками, вживленными в человека).
Данные, поступающие в режиме реального времени, становятся все более функциональными и востребованными. «Реальное» и «онлайновое» пространства переплетаются, а «цифровизация», кажется, будет постоянно сопутствовать человеку от рождения и до смерти72.
.....
