Интеллектуальные информационные системы управления предприятием

Оглавление

Артем Викторович Вожаков. Интеллектуальные информационные системы управления предприятием

Предисловие

Глава 1. Интеллектуальное предприятие и цифровое производство

1.1. Интеллектуальное предприятие

1.1.1 Экономические и социальные предпосылки появления интеллектуальных предприятий

1.2.1 Основные признаки интеллектуального предприятия

1.2. Бизнес-процессы в производственной системе

1.2.1 Уровни управления

1.2.2 Бизнес-процессы

1.2.3 Описание бизнес-процессов

1.2.4 История развития описания бизнес-процессов

1.3. Моделирование бизнес-процессов

1.3.1 Основные принципы моделирования бизнес-процессов

1.3.2 Нотация и модель бизнес-процессов (BPMN)

1.4. Эволюция интеллектуальных систем управления производством

1.4.1 Автоматизированные системы управления производством

1.4.2 История возникновения интеллектуальных систем управления предприятием

1.4.3 Технология ROP

1.4.4 Технология MRP

1.4.5 Технология MRPI/CRP

1.4.6 Замкнутый цикл MRP (Closed loop MRP)

1.5. Планирование ресурсов производства MRP II

1.5.1 Управление продажами

1.5.2 Планирование ресурсов

1.5.3 Управление закупками

1.5.4 Управление производством

1.5.4 Финансы моделирование и контроллинг

1.6 Современные системы и цифровое производство

1.6.2 Планирование в APS

1.6.3 Планирование в MES

1.6.4 Планирование ресурсов предприятия ERP

1.6.5 Интеллектуальные системы управления предприятием

1.6.5 Цифровое производство

Список литературы

Глава 2. Современные принципы и модели управления производственными системами

2.1. Бережливое производство

2.1.1 Ценность и потери

2.1.2 Выравнивание производства

2.1.3 Система 5S

2.1.4 Визуализация

2.1.5 Канбан

2.1.6 Всеобщий уход за оборудованием TPM

2.1.7 Быстрая переналадка (SMED)

2.1.8 Автономизация

2.1.9 Пока-ёкэ

2.1.10 Поток единичных изделий

2.2. Теория ограничений в управлении производством

2.2.1 Основные принципы

2.2.2 Алгоритм работы с узкими местами

2.2.3 Буфер-барабан-веревка

2.3. Быстрореагирующее производство (QRM)

2.3.1 Изменчивость

2.3.2 Критический путь производства

2.3.3 Ячейки QRM

2.3.4 Ключевые показатели прогресса

2.3.5 Такт потока

2.3.6 Снижение размера партий

2.3.7 ERP и QRM

2.4. Сетецентрическое производство

2.5. Интеллектуальная система управления производством

2.5.1 Симбиоз автоматизации и рационализации производства

2.5.3 Ситуационный центр промышленного предприятия

2.5.4 Концепция реализации

Список литературы

Глава 3. Математическое моделирование бизнес-процессов предприятия при интеллектуальном управлении производством

3.1. Общая математическая постановка задачи управления производством в условиях неопределенности

3.2. Эвристический подход к решению задач дискретной оптимизации

3.3. Применение теории нечетких множеств в задачах управления производством

3.4. Базы знаний и экспертные системы поддержки принятия решений

3.4.1 Продукционная модель представления знаний. Графы и деревья

3.4.2 Использование теории нечетких множеств для обработки знаний

3.4.3 Формирование и обновление базы знаний

3.4.4 Алгоритмы логического вывода

3.4.5 Пример логического вывода

3.5. Модели принятия коллективных управленческих решений

3.5.1 Постановка задачи поддержки коллективного решения

3.5.2 Модели голосования Кондорсе и Борда

3.5.3 Модели многокритериального выбора при принятии коллективных решений

3.5.4 Демонстрационный пример применения моделей многокритериального выбора

3.5.5 Алгоритм принятия коллективных решений в рамках ситуационного центра предприятия

Список литературы

Глава 4. Математические модели управления производством

4.1. Модель формирования оптимального объемного плана производства

4.1.1 Математическая постановка

4.1.2 Алгоритм решения задачи

4.1.3 Решение тестовой задачи

4.2. Формирование оптимального портфеля заказов

4.2.1 Постановка задачи формирования оптимального портфеля заказов

4.2.2 Математическая модель формирования оптимального портфеля заказов

4.2.3 Пример решения задачи оптимизации портфеля заказов. для кабельного производства

4.3 Модель сетецентрического управления

4.4. Модель планирования дискретного машиностроительного производства

4.4.1 Постановка задачи

4.4.2 Математическая постановка

4.5. Модель синхронизации мелкосерийного производства

4.5.1 Постановка задачи

4.5.1 Простой пример

4.5.2 Пример с использованием модели синхронизации

Список литературы

Глава 5. Реализация интеллектуальных систем управления

5.1. Технологические платформы интеллектуальных систем управления предприятием

5.1.1 1С: ERP 2 как платформа интеллектуальной системы

5.1.2 Управление продажами

5.1.4 Управление закупками

5.2. Развитие встроенного MES для интеллектуального управления внутри цеха

5.2.1 Содержательная постановка

5.2.2 Математическая постановка

5.2.3 Алгоритм решения задачи формирования сменных заданий

5.2.4 Практическая реализация

5.3. Подсистема синхронизации производства, встраиваемая в ERP

5.3.1 Концепция

5.3.2 Практическая реализация

5.3.3 Внедрение системы синхронизации

Список литературы

Заключение

Отрывок из книги

С момента появления первых счет (3000 лет до нашей эры) до появления первых электронных вычислительных машин (40-е годы двадцатого столетия) прошло почти пять тысяч лет, т. е. вычислительная техника сопровождала человечество на протяжении практически всей истории. Все это время влияние вычислительной техники на историю человечества нельзя назвать глобальным. Однако ситуация резко изменилась за последние полвека. Компьютеры плотно вошли во все сферы деятельности человека. Они радикально меняют скорость и производительность многих процессов, создают новые возможности, представить которые ранее было невозможно.

Данная книга посвящена узкой области использования интеллектуальных систем – созданию интеллектуальных промышленных предприятий. Ниже будут подробно рассмотрены определения интеллектуальных систем, история возникновения, основные этапы развития и перспективы будущего. Индустрия 4.0, промышленные роботы, интернет вещей – все это уже существующие технологии, которые будут определять облик промышленного предприятия в будущем. Это сегодня популярные темы, но мало кто может сказать, что видит картину в целом, как реально будет развиваться промышленность при переходе к стадии построения интеллектуальных предприятий.

.....

,  – эксклюзивный (Exclusive, XOR – исключающее ИЛИ). Предназначен для разделения потока операций на несколько альтернативных маршрутов, т. е. в ходе выполнения процесса может быть активирован только один из предложенных маршрутов. Условия пропуска по исходящему маршруту задается рядом с соответствующей линией в виде логического выражения;

– неэксклюзивный (Inclusive, OR – логическое ИЛИ). Предназначен для разделения потока операций на несколько маршрутов, каждый из которых активируется при условии истинности связанного с ним логического выражения. Таким образом, при выполнении процесса может быть выбрано сразу несколько маршрутов, в т. ч. и ни одного в случае ложности всех выражений;

.....