Искусственный интеллект на практике
Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Оглавление
Бернард Марр. Искусственный интеллект на практике
Предисловие
Часть 1. Первопроходцы искусственного интеллекта
1. Alibaba. ИИ стимулирует ритейл и продажи в В2В
2. Alphabet и Google. Как преумножить потенциал ИИ
3. Amazon. Глубокое обучение повышает показатели бизнеса
4. Apple. Как интегрировать ИИ в продукты и защитить конфиденциальность пользователей
5. Baidu. Машинное обучение поисковиков и беспилотных автомобилей
6. Facebook. ИИ в развитии социальных сетей
7. IBM. Когнитивные вычисления помогают машинам спорить с человеком
8. JD.com. ИИ помогает автоматизировать продажи
9. Microsoft. ИИ в повседневной жизни
10. Tencent. ИИ в WeChat и здравоохранении
Часть 2. Розница, бытовые товары и пищевая промышленность
11. Burberry. ИИ в продаже товаров класса люкс
12. Coca-Cola. ИИ и лидерство на рынке безалкогольных напитков
13. Domino’s. ИИ продает сотни тысяч пицц ежедневно
14. Kimberly-Clark. ИИ анализирует данные о клиентах
15. McDonald’s. Роботы и ИИ в автоматизации процессов
16. Samsung. ИИ в автоматизации дома и офиса
17. Starbucks. ИИ продает миллионы порций кофе ежедневно
18. Stitch Fix. ИИ и человек радикально меняют рынок модной одежды
19. Unilever. ИИ в подборе и адаптации персонала
20. Walmart. ИИ заполняет полки и радует покупателей
Часть 3. Медиа, развлечения и телекоммуникации
21. The Walt Disney Company. ИИ способен творить чудеса
22. Instagram. ИИ против буллинга в интернете
23. LinkedIn. ИИ преодолевает кризис навыков
24. Netflix. ИИ и удовольствие от просмотра телевидения
25. Press Association. ИИ собирает местные новости
26. Spotify. Музыкальные рекомендации от ИИ
27. Telefonica. ИИ связывает людей
28. Twitter. ИИ борется с дезинформацией и спам-ботами
29. Verizon. Машинное обучение в оценке качества услуг
30. Viacom. ИИ ускоряет загрузку потокового видео и улучшает пользовательский опыт
Часть 4. Услуги, финансы и здравоохранение
31. American Express. ИИ ловит мошенников и улучшает пользовательский опыт
32. Elsevier. ИИ для врачебных решений и научных исследований
33. Entrupy. ИИ пресек производство подделок на 450 миллиардов долларов
34. Experian. ИИ упрощает ипотеку
35. Harley-Davidson. ИИ повышает продажи кастомизированных товаров
36. Hopper. ИИ помогает экономить на поездках
37. Infervision. ИИ в ранней диагностике онкологических заболеваний и инсульта
38. Mastercard. ИИ сокращает число ошибочных отказов от авторизации и экономит миллиарды долларов
39. Salesforce. ИИ помогает компаниям понять клиентов
40. Uber. ИИ управляет всем
Часть 5. Промышленные, автомобильные, аэрокосмические компании и четвертая промышленная революция
41. BMW. ИИ строит машины будущего и управляет ими
42. GE. ИИ создает «интернет энергии»
43. John Deere. ИИ снижает загрязнение пестицидами в сельском хозяйстве
44. KONE. ИИ управляет транспортировкой миллионов людей ежедневно
45. Daimler AG. От элитных автомобилей к пассажирским дронам
46. NASA. ИИ в исследовании космоса
47. Shell. ИИ для энергетического перехода
48. Siemens. ИИ и аналитика в создании «интернета поездов»
49. Tesla. Разработка интеллектуальных автомобилей
50. Volvo. Машинное обучение для идеальной безопасности на дорогах
Заключение: какие вопросы ставит перед нами ИИ
Подход к внедрению ИИ
Об авторах
Благодарности
Эту книгу хорошо дополняют:
Отрывок из книги
Искусственный интеллект (ИИ) бесповоротно меняет мир. И перемены глубже, чем кажется сейчас. В будущем ИИ затронет или полностью преобразует все профессии во всех сферах.
ИИ наделяет машины способностью видеть, слышать, ощущать вкус и запах, осязать, говорить, ходить, летать и учиться. Благодаря этому компании могут найти новые способы общения с клиентами, предлагать более интеллектуальные продукты и услуги, автоматизировать процессы и добиваться небывалых успехов.
.....
Когда ИИ Google проанализировал запрос и предположил, что вам нужно, он сразу обращается к каталогу онлайн-контента: веб-страниц, изображений, видео и документов. Они уже обработаны системой машинного обучения.
Системы учатся сортировать, ранжировать и фильтровать контент каталога. Каждая единица контента оценивается по количеству ссылок на нее, точности содержащейся в ней информации. Также ИИ проверяет, не спам ли это или реклама и не нарушает ли контент закон или авторские права.
.....