Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA: Учебное пособие

Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA: Учебное пособие
Авторы книги: id книги: 407907 Серия: Суперкомпьютерное образование     Оценка: 0.0     Голосов: 0     Отзывы, комментарии: 0

Ниже по кнопкам можно купить бумажную книгу в интернет-магазинах по самым выгодным ценам с доставкой в Москве, Санкт-Петербурге и других городах России!

Смотреть на сайте Лабиринта Купить в других магазинах Бумажная книга Жанр: Программирование Правообладатель и/или издательство: Издательство Московского Университета Дата публикации, год издания: 2012 Дата добавления в каталог КнигаЛит: ISBN: 978-5-211-06340-2

Реклама. ООО "ЛАБИРИНТ.РУ", ИНН: 7728644571, erid: LatgC8Csm.

Описание книги

Данная книга представляет собой подробное практическое руководство по разработке приложений с использованием технологии NVIDIA CUDA версии 4. В первой части последовательно излагаются основы программной модели CUDA применительно к языкам C и Fortran, сведения о типах памяти GPU и методы эффективного использования разделяемой памяти на примере некоторых вычислительных алгоритмов. Во второй части дан обзор прикладных математических библиотек и языковых надстроек на основе CUDA. Специальные разделы книги посвящены элементам профессиональной разработки - средствам анализа, отладки и диагностики. Рассмотрены методы управления несколькими GPU на рабочих станциях и распределенных кластерных системах. Заключительная часть содержит несколько статей о применении CUDA в задачах математического моделирования гидродинамических процессов и компьютерной графике. Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления. Ключевые слова: CUDA, GPU, кластеры, отладка, уравнения Навье - Стокса, трассировка лучей, multi-GPU.

Добавление нового отзыва

Комментарий Поле, отмеченное звёздочкой  — обязательно к заполнению

Отзывы и комментарии читателей

Нет рецензий. Будьте первым, кто напишет рецензию на книгу Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA: Учебное пособие
Подняться наверх