Mentes geniales. La vida y obra de 12 grandes informáticos

Mentes geniales. La vida y obra de 12 grandes informáticos
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¿Quién acuñó por primera vez el término inteligencia artificial? ¿Quién fue el legendario informático que se negó a usar un ordenador al final de su vida? ¿Quién escribió uno de los artículos más populares de la historia de la informática a través de una metáfora? ¿Quién creó uno de los sistemas informáticos más populares y que reside en cada móvil? ¿Quién fue la mujer que logró el mayor reconocimiento por sus contribuciones al desarrollo de software? Estas y muchas otras preguntas se responden a lo largo de este libro.
Con su lectura iniciará un viaje hacia el corazón de la informática, las ideas, las contribuciones, las personas que dieron origen a gran parte de lo que conocemos hoy como tecnología. Todas ellas fueron ganadoras del «nobel de la informática», el premio Turing, excepto uno, el que lleva el nombre del premio: Alan Turing.
Encontrará historias de creatividad, voluntad y perseverancia. Sus vidas, sus anécdotas y sus principales contribuciones intelectuales son presentadas en este libro en un lenguaje ameno, sin caer en excesivos tecnicismos.
¿Cuál es el objetivo de este libro? Motivar a una nueva generación de informáticos (y profesionales de áreas similares) a seguir el camino de estas grandes mentes. Después de todo, la informática necesita de personas así.
Camilo Chacón Sartori fue elegido escritor destacado por Quora en español durante cuatro años seguidos, 2018-2021, por sus más de 800 respuestas sobre ciencias de la computación.
Actualmente tiene un pódcast llamado Había una vez un algoritmo, donde trata temas filosóficos, prácticos y teóricos sobre la computación. Obtuvo su licenciatura y máster en Ingeniería Informática, ambos, con distinción máxima.

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Camilo Chacón Sartori. Mentes geniales. La vida y obra de 12 grandes informáticos

ÍNDICE

PRÓLOGO

INTRODUCCIÓN

JUSTIFICACIONES PREVIAS

NOTA PARA LOS LECTORES

ALAN MATHISON TURING (1912-1954) Uno de los padres de la computación

1.1 PRIMEROS AÑOS

1.2 EL PROBLEMA DE LA DECISIÓN

1.3 SOBRE LO QUE ES COMPUTABLE

1.4 INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1.5 EL JUEGO DE LA IMITACIÓN

1.6 MUERTE Y LEGADO

1.7 CONCLUSIÓN

1.8 OBRAS RECOMENDADAS

1.9 TRABAJOS SOBRE TURING

JOHN MCCARTHY (1927-2011) La inteligencia artificial «entre paréntesis»21

2.1 PRIMEROS AÑOS

2.2 EL ADVENIMIENTO DE UN NUEVO TÉRMINO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2.3 LISP

2.4 TIEMPO COMPARTIDO

2.5 TÉCNICAS DE PROGRAMACIÓN Y EL AJEDREZ

2.6 SAIL (STANFORD ARTIFICIAL INTELLIGENCE LABORATORY)

2.7 FILOSOFÍA

2.8 CONCLUSIÓN

2.9 OBRAS RECOMENDADAS

EDSGER WYBE DIJKSTRA (1930-2002) La búsqueda del rigor en la programación

3.1 PRIMEROS AÑOS

3.2 DECISIONES DIFÍCILES

3.3 SU VIDA COMO PROGRAMADOR

3.4 ALGOL-60 Y THE

3.5 GOTO

3.6 LA PROGRAMACIÓN COMO UNA DISCIPLINA MATEMÁTICA

3.7 EWD

3.8 CONCLUSIÓN

3.9 OBRAS RECOMENDADAS

CHARLES ANTONY RICHARD HOARE (TONY HOARE) (1934-) El valor de la lógica, la verificación y la simplicidad

4.1 PRIMEROS AÑOS

4.2 QUICKSORT

4.3 ALGOL

4.4 LA INVENCIÓN DE LA REFERENCIA NULA (NULL)

4.5 AXIOMATIZAR LA PROGRAMACIÓN (LÓGICA DE HOARE)

4.6 COMUNICANDO PROCESOS SECUENCIALES

4.7 TEORÍA UNIFICADA DE LA PROGRAMACIÓN

4.8 CONCLUSIÓN

4.9 OBRAS RECOMENDADAS

NIKLAUS EMIL WIRTH (1934-) La elegancia de los lenguajes de programación

5.1 PRIMEROS AÑOS

5.2 ALGOL

5.3 PASCAL

5.4 PROGRAMACIÓN SISTEMÁTICA

5.5 ALGORITMOS + ESTRUCTURAS DE DATOS = PROGRAMAS

5.6 MODULA

5.7 PROYECTO OBERON

5.8 CONCLUSIÓN

5.9 OBRAS RECOMENDADAS

RICHARD MANNING KARP (1935-) Luchando contra la complejidad computacional

6.1 PRIMEROS AÑOS

6.2 OPTIMIZACIÓN, HEURÍSTICAS Y PROBLEMAS COMBINATORIOS

6.3 LOS 21 PROBLEMAS NP-COMPLETOS

6.4 ALEATORIEDAD Y PROBABILIDADES PARA DISEÑAR ALGORITMOS EFICIENTES

6.5 BIOLOGÍA COMPUTACIONAL

6.6 CONCLUSIÓN

6.7 OBRAS RECOMENDADAS

MANUEL BLUM (1938-) El gran guía de la complejidad y la criptografía

7.1 PRIMEROS AÑOS

7.2 COMPLEJIDAD COMPUTACIONAL

7.3 CRIPTOGRAFÍA

7.4 GENERADORES DE NÚMEROS PSEUDOALEATORIOS

7.5 PRUEBA DE CONOCIMIENTO CERO

7.6 CAPTCHA

7.7 CONSEJOS A LOS NUEVOS ESTUDIANTES DE POSGRADO

7.8 CONCLUSIÓN

7.9 OBRAS RECOMENDADAS

DONALD ERVIN KNUTH (1938-) El arte de la programación

8.1 PRIMEROS AÑOS

8.2 ALGOL

8.3 PROGRAMACIÓN ESTRUCTURADA

8.4 EL DEBATE SOBRE GOTO

8.5 EL ARTE DE LA PROGRAMACIÓN

8.6 TEX Y METAFONT

8.7 ANÁLISIS DE ALGORITMOS

8.8 CONCLUSIÓN

8.9 OBRAS RECOMENDADAS

BARBARA LISKOV (1939-) Dentro de una abstracción de datos

9.1 PRIMEROS AÑOS

9.2 DISEÑO DE SISTEMAS

9.3 UNA CRÍTICA A ALGOL

9.4 CLU Y EL TIPO ABSTRACTO DE DATO (TDA)

9.5 ARGUS Y LOS SISTEMAS DISTRIBUIDOS

9.6 TOLERANCIA A FALLOS

9.7 SUBTIPOS (LA SUSTITUCIÓN DE LISKOV)

9.8 CONCLUSIÓN

9.9 OBRAS RECOMENDADAS

LESLIE LAMPORT (1941-) La importancia del pensamiento matemático en la programación

10.1 PRIMEROS AÑOS

10.2 SU INICIO EN LA INDUSTRIA

10.3 EL ALGORITMO DE LA PANADERÍA

10.4 SU TRABAJO MÁS POPULAR

10.5 EL PROBLEMA DE LOS GENERALES BIZANTINOS

10.6 LATEX

10.7 PAXOS

10.8 TLA+

10.9 LA DISTINCIÓN ENTRE ALGORITMO Y PROGRAMA

10.10 CONCLUSIÓN

10.11 OBRAS RECOMENDADAS140

MICHAEL STONEBRAKER (1943-) La «mente» detrás de las bases de datos relacionales

11.1 PRIMEROS AÑOS

11.2 INGRES

11.3 POSTGRES

11.4 NUEVOS TIPOS DE BASES DE DATOS

11.5 BASES DE DATOS RELACIONALES Y NO RELACIONALES

11.6 BIG DATA

11.7 CONCLUSIÓN

11.8 OBRAS RECOMENDADAS

TIMOTHY «TIM» JOHN BERNERS-LEE (1955-) El cerebro detrás de la web

12.1 PRIMEROS AÑOS

12.2 LA INVENCIÓN DE LA WORLD WIDE WEB (WWW)

12.3 EL ECOSISTEMA DE LA WEB

12.4 EL CONSORCIO W3C

12.5 WEB SEMÁNTICA

12.6 NOTICIAS FALSAS (FAKE NEWS) Y SOLID

12.7 CONCLUSIÓN

12.8 OBRAS RECOMENDADAS

EPÍLOGO:SOBRE LA GENIALIDAD Y ALGUNAS LECTURAS RECOMENDADAS

AGRADECIMIENTOS

REFERENCIAS

Отрывок из книги

A mi madre, Nuri Sartori, le dedico esta obra como agradecimiento por enseñarme, a través de su ejemplo, a mantener la alegría en momentos difíciles.

INTRODUCCIÓN

.....

7. MANUEL BLUM (1938-)

7.1 Primeros años

.....

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