Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Вступление
Предисловие. Контуры революции
Часть I. Данные, большие и малые
Глава 1. Интуиция вас обманывает
Часть II. Могущество больших данных
Глава 2. Возможно, Фрейд был прав?
Глава 3. Переосмысление данных
Тело как информация
Слова как данные
Изображения как данные
Глава 4. Цифровая сыворотка правды
Правда о сексе
Правда о ненависти и предубеждении
Правда об интернете
Правда о жестоком обращении с детьми и абортах
Правда о ваших друзьях на Facebook
Правда о ваших клиентах
Способны ли мы выдержать правду?
Глава 5. Приглядимся повнимательнее
Что на самом деле происходит в наших регионах, городах и поселках?
Как мы заполняем часы и минуты жизни
Наши двойники
Истории, рассказанные данными
Глава 6. Весь мир – лаборатория
Азбука А/B-тестирования
Жестокие, но проливающие свет натурные эксперименты
Часть III. Большие данные: обращаться с осторожностью
Глава 7. Большие данные-шманные: Чего они не могут?
Проклятие числа размерностей
Чрезмерный акцент на том, что можно измерить
Глава 8. Больше данных – больше проблем? Чего нам не стоит делать?
Опасность вооруженных данными корпораций
Опасность вооруженных данными правительств
Заключение. Сколько людей дочитывают книгу до конца?
Благодарности
Некогда философы мечтали о «микроскопе для мозга» – мифическом устройстве, отображающем на экране мысли человека. Социологи же активно искали инструменты, позволяющие понять действия человека. За время моей работы в качестве экспериментального психолога в моду входили различные инструменты, которые быстро разочаровывали ученых. Я перепробовал их все – рейтинговые шкалы, время реакции, расширение зрачка, функциональную нейровизуализацию, даже изучение пациентов, страдающих эпилепсией (они были рады скоротать время за экспериментами в ожидании приступа).
Но ни один из этих методов не позволил беспрепятственно заглянуть в разум. Проблема заключалась в необходимости грубого компромисса. Человеческие мысли – сложносоставное явление. В отличие от Вуди Аллена, который сводит «Войну и мир» к паре предложений, мы не просто думаем: «Это история о нескольких русских». Ученому трудно проанализировать предложения во всей их многомерной запутанности. Конечно, когда люди изливают свои души, мы можем наконец постичь все богатство их потока сознания. Но монологи все равно не являются идеальным набором данных для тестирования гипотез. С другой стороны, если мы сосредоточимся на измерениях, легко поддающихся количественной оценке – таких как время реакции человека на слова или фотографии, – то сможем сформировать статистику. Но тем самым мы сведем сложную текстуру сознания к одному числу. Даже самые изощренные методики нейровизуализации могут рассказать нам, как мысль распределяется в 3D-пространстве, но не расскажет, о чем эта мысль.
.....
Этот показатель может содержать информацию, которая не выявляется при опросах, потому что избиратели либо обманывают сами себя, либо им неудобно раскрывать перед социологами свои истинные предпочтения. Вероятно, если бы они в 2012 году говорили, что еще не определились, но при этом постоянно делали запросы: «выборы: Ромни – Обама», «дебаты Ромни – Обама» и «Ромни – Обама, выборы», это значило бы, что они планируют все же голосовать за Ромни.
Так что же, Google предсказал победу Трампа? Ну, нам еще предстоит проделать большую работу – и мне придется объединить свои усилия с большим числом других исследователей, – прежде чем мы поймем, как лучше всего использовать данные Google, чтобы предсказать результаты выборов. Это новая наука, и пока мы располагаем данными лишь по нескольким прошедшим выборам. Разумеется, я не говорю, что наступил момент – если он вообще когда-нибудь наступит, – когда можно полностью отказаться от опросов общественного мнения как инструмента, который помогает прогнозировать выборы.
.....