Statistik – ein Buch mit sieben Siegeln? In diesem Werk werden Begriffe der Statistik anschaulich erläutert und einem näher gebracht. Anschauliche Beispiele aus der Praxis runden das Bild ab. Zur Interpretation und zum «Lesen» von Studien ist das Wissen von statistischen Formeln unwichtig. Wichtig ist jedoch, die einzelnen Begriffe der Statistik richtig einordnen und interpretieren zu können.
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Christoph Thiele. Medizinstatistik für den beruflichen Alltag
Medizinstatistik für den beruflichen Alltag
1. Vorwort. Vorwort
2. Stichwortverzeichnis
3. Ereignis. Ereignis
4. Nullhypothese/Alternativhypothese
5. Randomisierung
6. Endpunkt. Endpunkt
7. Hierarchische Testung
8. Testungen
9. Media/Arithmetisches Mittel
10. Effektstärke
11. Relatives und absolutes Risiko/Hazard Ratio
12. Analysezeitpunkt
13. Data Set. Data Set
14. Signifikanz
15. Power. Power
16. Zusammenhang zwischen α- und β-Fehler
17. Einflussgrößen auf α- und β-Fehler
18. Konfidenzintervall
19. Einseitige Testung (One Sided)
20. Zweiseitige Testung (Two Sided)
21. Patientenzahl/Fallzahl
22. Proportional Hazards
23. Zensierte Patienten
24. Kaplan-Meier-Methode
25. Störfaktoren (Confounder)
26. Subgruppenanalyse
27. Adjustieren
28. Univariat/Multivariat
29. Bias/Verzerrung
30. Interaktionstest
31. Statistische Testverfahren
32. Abkürzungsverzeichnis
33. Quellenverzeichnis
Отрывок из книги
Medizinische Studien enthalten eine Vielzahl von Fachausdrücken zur Statistik. Viele hantieren mit diesen Ausdrücken, haben eine ungefähre Ahnung, was sich dahinter verbirgt. Aber wissen sie es wirklich?
Man könnte meinen, dass manches Statistiklehrbuch Abhilfe schaffen könnte. Doch ein Blick in diese Bücher erweist sich häufig als Trugschluss. Sie wurden von Mathematikern mit ihrem Blick auf die Statistik geschrieben und werden nicht den Menschen gerecht, die sich mit medizinischen Studien beschäftigen. Sie sind kompliziert geschrieben und sind für die Interpretation der Studien mit zu viel mathematischem Wissen überladen.
