Шум. Несовершенство человеческих суждений
Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Оглавление
Даниэль Канеман. Шум. Несовершенство человеческих суждений
Введение. Два вида ошибок
Часть I. Как обнаружить шум
Глава 1. Преступление и шумное наказание
Снижение уровня шума при назначении наказаний
К разговору о шуме при вынесении приговоров
Глава 2. Шумная система
Лотерея, создающая шум
Ревизия шумовых помех выявляет системный шум
Нежелательный разброс против желаемого разнообразия
Иллюзия согласия
К разговору о системном шуме в страховой компании
Глава 3. Уникальные решения
Уникальные или типовые
Шум в уникальных решениях
Как контролировать шум в уникальных решениях
К разговору об уникальных решениях
Часть II. Ваш разум – измерительный прибор
Глава 4. Субъективные суждения
Процесс вынесения суждения: пример
Цель суждения: внутренний сигнал
Как оценивается суждение: результат и процесс
Оценочные суждения
В чем проблема с шумом
Нежелательный, но поддающийся измерению
К разговору о профессиональных суждениях
Глава 5. Погрешность измерения
Нужно ли компании GoodSell сокращать уровень шума?
Среднеквадратические значения
Уравнения расчета погрешности
Цена шума
К разговору об уравнении расчета погрешности
Глава 6. Анализ шума
Ревизия шумовых помех при назначении наказаний
Средний срок приговора
Лотерея при вынесении приговоров
Некоторые судьи особенно суровы: межэкспертный шум
Не все судьи одинаковы: внутриэкспертный шум
Составляющие шума
К разговору об анализе шума
Глава 7. Ситуативный шум
Вторая лотерея
Измерение уровня ситуативного шума
Один в поле воин
Источники ситуативного шума
Определение масштабов ситуативного шума
Ситуативный шум, внутренние причины
К разговору о ситуативном шуме
Глава 8. Как группы усиливают шум
Шум в музыке
Не только скачивание музыки
Каскады
Групповая поляризация
К разговору о групповых решениях
Часть III. Шум в прогнозировании
Глава 9. Оценочные суждения и модели
Суждение или формула?
Пол Мил: оптимальная модель одерживает над вами верх
Голдберг: ваша модель одерживает над вами верх
К разговору об оценках и моделях
Глава 10 «Бесшумные» правила
Больше простоты: грубые и прекрасные
Еще больше простоты: простые правила
Больше сложности: методы машинного обучения
Освобождение под залог: оптимальные решения
Почему мы не так часто используем правила?
К разговору о правилах и алгоритмах
Глава 11. Объективная неосведомленность
Объективная неосведомленность
Излишне самоуверенные эксперты
Беспомощные эксперты и немногим лучшие модели
Отрицание неведения
К разговору об объективной неосведомленности
Глава 12. Долина правдоподобности
Прогнозирование жизненного пути
Понимание и прогнозирование
Каузальное мышление
Понимание в долине правдоподобности
Взгляд изнутри и взгляд со стороны
К разговору о границах понимания
Часть IV. Как возникает шум
Глава 13. Эвристика, искажения и шум
Диагностика искажений
Подстановка
Предопределенность вывода
Избыточная когерентность
Психологические искажения как причина шума
К разговору об эвристике, искажениях и шуме
Глава 14. Сравнительные прогнозы
Сравнение и когерентность
Сравнение интенсивности
Искажения в сравнительных прогнозах
Шум в сравнительных прогнозах: пределы абсолютных оценок
К разговору о сравнениях
Глава 15. Шкалы
Гипотеза о возмущении
«Шумные» шкалы
Доллары и якорение
Неутешительные выводы
К разговору о шкалах
Глава 16. Сценарии
Задачи трудные и задачи легкие
Внутриэкспертный шум: постоянный или временный
Аналогия с чертами характера человека
К разговору о внутриэкспертном шуме
Глава 17. Источники шума
Компоненты шума
Систематизация компонентов шума
Объяснение ошибок
Шум как статистическое явление
К разговору об источниках шума
Часть V. Улучшение качества суждений
Глава 18. Лучший судья – лучшее суждение
Эксперты и лидеры мнений
Интеллектуальные способности
Когнитивные стили
К разговору о «лучших судьях»
Глава 19. Устраняем искажения Гигиена принятия решений
Предупреждать или исправлять?
Ограничения методов устранения искажений
Наблюдатель за процессом принятия решений
Снижение уровня шума: гигиена принятия решений
К разговору об устранении искажений и гигиене принятия решений
Глава 20. Управление информационным потоком в криминалистике
Отпечатки пальцев
Ситуативный шум в дактилоскопии
Заданность восприятия в криминалистике
Насколько шум чреват ошибками?
Прислушиваясь к шуму
Управление информационным потоком
К разговору об управлении информационным потоком
Глава 21. Стратегии отбора и агрегирования в прогнозировании
Улучшение качества прогнозов
Проект «Верное суждение»
Вечная бета-версия
Шум и смещение в прогнозировании
В каких случаях срабатывают методы отбора и обобщения
К разговору об отборе и агрегировании
Глава 22. Методические рекомендации в медицине
Общий обзор
Значение методических рекомендаций: снижение шума в медицине
Психиатрия – удручающий пример
К разговору о методических рекомендациях в медицине
Глава 23. Определение шкалы оценки профессиональной эффективности
Требуется суждение…
Старая проблема: в поисках решения
Аргументы в пользу суждений относительного характера
Ранжируем без принуждения
Что же дальше?
К разговору об определении шкалы оценки профессиональной эффективности
Глава 24. Структурирование решений по найму персонала
Риски интервью
Шум при собеседованиях
Психология интервьюера
Структурирование как метод оптимизации подбора персонала
К разговору о структурировании процесса найма персонала
Глава 25. Протокол промежуточных оценок
Первая встреча: согласование подхода
Вторая встреча: определение факторов для промежуточных оценок
Команда аналитиков
Решающее совещание
Протокол промежуточных оценок при типовых решениях
Перемены, которые вносит протокол
К разговору о протоколе промежуточных оценок
Часть VI. Оптимальный уровень шума
Глава 26. Цена снижения шума
Меньше шума – больше ошибок?
«Бесшумные» предвзятые алгоритмы
К разговору о цене снижения шума
Глава 27. Достоинство
Изменение системы ценностей
Обман системы и обход правил
Предупреждение правонарушений Аппетит к риску
Творческое начало, моральный настрой и свежие идеи
К разговору о достоинстве
Глава 28. Правила или стандарты?
Неоднородность и неосведомленность
Боссы и контроль над подчиненными
Возврат вытесненного
Обоснование концепции
Объявим шум вне закона?
К разговору о правилах и стандартах
Заключение. Воспринимаем шум серьезно
Суждения
Ошибки: смещение и шумовые помехи
Измерение смещения и шума
Шум – серьезная проблема
Разновидности шума
Психология суждений и влияние шума
Шум – «вещь в себе»
Как снизить уровень шума и влияние искажений
Допустимое количество шума
Эпилог «Бесшумный» новый мир
Приложение 1. Методика проведения ревизии шумовых помех
Подготовка материалов исследования
Предварительная встреча с руководством компании
Проведение исследования
Анализ и выводы
Приложение 2. Чек-лист наблюдателя за процессом принятия решений
Чек-лист для выявления искажений
Приложение 3. Корректировка прогнозов
Выражение признательности
Об авторах
Примечания
Отрывок из книги
Представьте, что в стрелковый тир пришли четыре компании друзей. В компаниях по пять человек; они получают по винтовке на команду, и каждый участник производит один выстрел. Результаты показаны на рисунке 1.
В идеале все выстрелы попали бы точно в «десятку».
.....
Лотереи бывают полезны, и в них необязательно видеть что-то плохое. Полезные лотереи используют как для распределения «благ», например при розыгрыше допуска к определенным университетским курсам, так и для раздачи «повинностей», например во время призыва в армию. Такие лотереи успешно выполняют свою функцию. Но в процессе вынесения суждений лотереи ничего не распределяют и не раздают – они лишь порождают неопределенность. Представьте, что андеррайтеры в страховой компании не выносят шумных оценок и всегда назначают оптимальные ставки премий. Однако затем некий механизм случайным образом изменяет эти ставки, и клиентам предлагается конечный результат. Очевидно, что для подобной лотереи нет никаких оснований. Как нет никаких оснований для существования системы, в которой конечный результат зависит от личности специалиста, случайно назначенного для вынесения профессионального суждения.
Если судья, выносящий приговор, или единственный стрелок, представляющий свою команду, назначаются при помощи лотереи, это приводит к разбросу результатов, однако остается незамеченным. Ревизия шума, аналогичная той, что была проведена на материале приговоров, выносимых федеральными судьями, помогает решить эту проблему. В процессе ревизии одно и то же дело оценивается большим количеством специалистов, и разброс в их заключениях становится очевидным.
.....