Тематика посвященного основам статистической обработки педагогической информации учебного пособия оказалась на редкость востребованной и актуальной, что послужило стимулом к написанию продолжения. Учебное пособие предназначено для бакалавров, обучающихся по направлению подготовки «Математическое образование» интересы которых лежат в области статистической обработки социальной и педагогической информации. Из отличительных особенностей R хорош тем, что бесплатен и установлен на серверах Google Cloud и ИМ СО РАН, а значит позволяет задействовать вычислительную мощь современных суперкомпьютеров. Кроме того, статистический анализ большого числа переменных на сегодняшний день лучше всего реализован в его дополнительном пакете mixOmics, а в современных реалиях R позволяет неподготовленному читателю разворачивать веб-сервер для решения задач собственной онлайн-школы, на открытие которой всё больше нас вдохновляют современные реалии.
Оглавление
Денис Владимирович Соломатин. mixOmics для гуманитариев
Введение
Глава 1. Первые шаги
Глава 2. Метод главных компонент (PCA)
Глава 3. PLS-Дискриминантный анализ (PLS-DA)
Глава 4. Проекция на скрытую структуру (PLS)
Глава 5. Многоблоковый дискриминантный анализ
Заключение
Отрывок из книги
Как путь в тысячу миль начинается с первого шаг, так и использование любого пакета R начинается с его установки. Во-первых, можно скачать последнюю версию mixOmics от Bioconductor следующей командой:
if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))
.....
My_result.pca <– pca(My_table) # 1 Запуск выбранного метода анализа
plotIndiv(My_result.pca) # 2 Визуальное представление образцов
