Тирания показателей

Оглавление

Джерри Мюллер. Тирания показателей

Введение

I. Постановка проблемы

1. Краткое описание проблемы

2. Характерные ошибки

II. История проблемы

3. Происхождение системы вознаграждения в зависимости от результативности

Откуда берет начало система вознаграждения на основе результативности

Измерение результативности: тейлоризм

Менеджеризм и количественные оценки

4. Почему количественные показатели стали такими популярными

Недоверие к профессиональному суждению

Критика профессионалов и апофеоз выбора

Болезнь издержек

Лидерство в условиях организационной сложности

Соблазн информационных технологий

5. Принципалы, агенты и мотивация

Новая модель государственного управления

Внешние и внутренние вознаграждения

6. Философская критика

Рационалистическая иллюзия

Сциентизм

Эли кедури и его критика политики тэтчер в сфере высшего образования

Всепроникающая отчетность

III. Можно ли применять количественные оценки ко всему подряд? Анализ конкретных примеров

7. Колледжи и университеты

Ставка на количественные показатели: все в колледж

Чем больше выигравших, тем меньше ценность выигрыша

Повышение показателей путем снижения стандартов

Оценка результативности колледжей

Гонка рейтингов

Оценка научной продуктивности

Ценность и ограничения рейтингов

Оценка качества колледжей: система показателей

Послание, которое несут количественные показатели: колледж нужен для того, чтобы делать деньги

8. Школы

Проблема и ЕЕ мнимое решение

Непредвиденные последствия

Еще больше данных

Вознаграждение в зависимости от результативности

Неустранимый «разрыв в успеваемости»

Во что обходятся попытки ликвидировать разрыв в успеваемости

9. Здравоохранение

Стремление к контролю затрат

Место американской системы здравоохранении

Количественные показатели как решение

Три истории успеха

Что следует из этих примеров успеха

Более широкая картина: количественные показатели, вознаграждение в зависимости от результативности, рейтинги и карты отчетности

Показательный пример: сокращение количества повторных госпитализаций

Итог

10. Охрана правопорядка

11. Вооруженные силы

12. Бизнес и финансы

Финансовый кризис

Политика краткосрочных выгод

Другие проблемы

13. Благотворительность и помощь другим странам

Качественное против количественного

Экскурсы

14. Когда прозрачность – враг результативности

Закрытость личной жизни

Политика и государственное управление

Дипломатия и разведка

IV. Выводы

15. Непредвиденные, но предсказуемые отрицательные последствия

16. Когда и как применять количественные показатели

Контрольный лист

Благодарности

Отрывок из книги

Показанный кабельным каналом HBO сериал «Прослушка» (The Wire) основан на реальном опыте создателей, Дэвида Саймона и Эда Бернса. Его считают одним из величайших достижений современной культуры, и для этого есть веские основания. Хотя действие в нем разворачивается в одном американском городе, а именно в Балтиморе, сериал раскрывает деятельность важнейших институтов общества – полиции, школ, муниципальной администрации и средств массовой информации. Сериал – своего рода рентгенограмма работы этих институтов и ее негативных аспектов. Он вызывает интерес и за пределами США, поскольку поднятые в нем проблемы актуальны для всех западных стран.

Одна из сквозных тем сериала – значимость, которую придают количественным показателям, или оценке результативности, как центральному звену «учета». Полицейское начальство не видит ничего, кроме цифр – количества раскрытых дел и задержанных торговцев наркотиками, уровня преступности и т. п., – и жертвует эффективностью ради хорошей статистики. Цифры нужны политикам, которые хотят видеть успехи полиции в борьбе с преступностью. Поэтому в отделениях полиции делают всё, лишь бы избежать регистрации убийств на своих участках: когда шайки наркоманов подбрасывают трупы в заброшенные дома, сержант убойного отдела не горит желанием обнаружить их – это ведь снизит «уровень раскрываемости», то есть процент раскрытых преступлений. В центре сюжета находятся преданные своему делу детективы, которые хотят раскрутить сложное уголовное дело против крупного наркобарона. Но на расследование нужны месяцы, если не годы, а с точки зрения руководства, лучше вылавливать побольше мелкой рыбешки и, таким образом, повышать показатели работы. Городская администрация требует, чтобы к концу года уровень серьезных преступлений снизился на 5 %, а достичь этого можно только ценой отказа от регистрации реальных преступлений или занижения их тяжести. И то и другое – не что иное, как «приукрашивание статистики», то есть улучшение показателей за счет искажения реальных данных или траты времени и сил не на предупреждение преступлений, а на менее продуктивную работу.

.....

Разумеется, во многих ситуациях решения, принимаемые на основе стандартных показателей, лучше решений на основе личного опыта и знаний. Решения, основанные на анализе больших данных, полезны, когда опыт отдельно взятого практика слишком ограничен для интуитивного понимания причин и надежной оценки эффективности. Например, когда врач сталкивается с симптомами редкого заболевания, ему лучше полагаться на стандартизированные критерии, выработанные в результате обобщения множества случаев. Контрольные листы (стандартные процедуры, устанавливающие порядок действий) оказываются ценными в таких разных сферах, как авиаперевозки и здравоохранение[5]. Как отмечается в книге «MoneyBall. Как математика изменила самую популярную спортивную лигу в мире»[6], статистический анализ иногда выявляет измеримые, но не учитываемые характеристики, которые оказываются более важными, чем следует из интуитивных представлений, опирающихся на опыт[7].

Иначе говоря, измерение того, что ранее не измеряли, если пользоваться такими измерениями с разумной осторожностью, может приносить реальные выгоды. Попытка измерить результаты деятельности, хотя, как будет показано, и сопряжена с неприятными неожиданностями, по сути своей желательна. Если фактически измеряемое является приемлемым индикатором того, что нужно измерять, и если измерение не отменяет суждения, то это может помочь практикам в оценке результатов деятельности – как на индивидуальном уровне, так и на уровне организаций. Проблемы начинаются, когда количественные показатели становятся критериями для поощрения и наказания, то есть когда количественные показатели становятся основой для выплат по результатам или для тарификации.

.....