Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Предисловие
Часть 1. Введение в искусственный интеллект
Глава 1. Знакомство с ИИ
Что такое искусственный интеллект?
Как обучаются ИИ модели?
Общие недостатки текущих решений на основе ИИ
Глава 2. Слабый, сильный и суперсильный ИИ
Слабый ИИ
Сильный и суперсильный ИИ – что это такое?
Ограничения на пути к сильному ИИ
Глава 3. А что может слабый ИИ и общие тренды
Слабый ИИ в прикладных задачах
Ключевые тренды
Глава 4. Генеративный ИИ
Что такое генеративный искусственный интеллект?
Проблемы генеративного ИИ
Ограничения ИИ, которые приводят к проблемам
Что же делать?
Резюме
Глава 5. Регулирование ИИ
Почему развитие ИИ вызывает беспокойство?
Какие инициативы в 2023 – 2024 годах?
Прогноз на будущее
Резюме
Глава 6. Безопасность ИИ
Недопустимые события, которые надо исключить
Сценарии возникновения недопустимых событий
Из-за чего эти сценарии могут реализоваться?
Краш-тесты и требования к ИИ решениям
Глава 7. Цифровые советники
Введение
Как устроены СППР и что с ними не так?
Что делать и куда бежать?
Глава 8. Нейроморфные и квантовые ИИ
Нейроморфные системы
Квантовые системы
Резюме
Резюме первой части
Часть 2. Искусственный интеллект в системном подходе
Глава 9. Стратегия и организационная структура
Влияние ИИ
Влияние на ИИ
Глава 10. Бизнес-процессы
Влияние ИИ
Влияние на ИИ
Глава 11. Управление проектами, изменениями и продуктами
Влияние ИИ
Влияние на ИИ
7 смертных грехов в цифровизации (в том числе ИИ)
Резюме
Глава 12. Коммуникация
Влияние ИИ
Влияние на ИИ
Глава 13. Цифровые технологии, работа с данными и кибербезопасность
Цифровые технологии
ИТ-системы
Глава 14. Практики регулярного менеджмента
Глава 15. Бережливое производство и теория ограничения систем (ТОС)
Влияние ИИ
Взаимное влияние
Глава 16. Влияние ИИ на процессы функциональных направлений
Цифровой бизнес
Цифровой маркетинг
Цифровое производство
Цифровая аналитика
Цифровые продукты
Новые способы работы
Резюме второй части
Часть 3. Практические примеры и рекомендации в применении искусственного интеллекта
Глава 17. ИИ для малого бизнеса и предпринимателей
Применение ИИ в решениях 1С
Маркетплейсы специализированных ИИ-решений
Цифровой советник для управления проектами
Генеративный ИИ для создателей контента
Рекомендации для малого и среднего бизнеса
Глава 18. Примеры и рекомендации для среднего и крупного бизнеса
Генеративный ИИ при заключении сделок
Использование Big Data + IoT + AI на железных дорогах Китая
Применение ИИ в электроснабжении
Применение ИИ в Норникеле
Применение ИИ в ЕвроХиме
Применение ИИ в переработке руды
Искусственный интеллект для техподдержки
Рекомендации для крупного бизнеса
Глава 19. Как вести проекты по внедрению технологий
Жизненный цикл проекта
Определение целей проекта и возможных эффектов
Роли в проекте
Алгоритм выполнения локальных проектов подразделений
Алгоритм выполнения кросс-функциональных проектов
Алгоритм выполнения стратегических проектов
Глава 20. Системный подход ко внедрению и дорожная карта
О волне хайпа на искусственном интеллекте
Системный подход к внедрению ИИ
Дорожная карта и связи с другими проектами
Заключение