Оглавление
Эндрю Берджесс. Искусственный интеллект – для вашего бизнеса. Руководство по оценке и применению
Предисловие
Благодарности
1. Не верьте пропаганде!
Введение
Введение в структуризацию искусственного интеллекта
Что такое искусственный интеллект
Влияние искусственного интеллекта на занятость
Краткий обзор технологий искусственного интеллекта
Об этой книге
2. Краткая история развития искусственного интеллекта
Роль больших данных
Роль дешевых носителей информации
Роль высокоскоростных процессоров
Объединяющая роль сети
Искусственный интеллект «в облаке»
Что такое машинное обучение?
Что препятствует развитию искусственного интеллекта?
Некоторые примеры использования искусственного интеллекта
Заключение
Академический взгляд на проблему
3. Структура искусственного интеллекта и границы его возможностей
Введение
Распознавание изображений
Распознавание речи
Поиск информации
Кластеризация
Понимание естественного языка
Оптимизация
Прогнозирование
Понимание
Использование функций искусственного интеллекта
Взгляд на искусственный интеллект со стороны стартапа
4. Технологии, ассоциированные с искусственным интеллектом
Введение
Искусственный интеллект и облачные технологии
Искусственный интеллект и автоматизация роботизированных процессов
Искусственный интеллект и робототехника
Искусственный интеллект и «интернет вещей»
Искусственный интеллект и краудсорсинг
Взгляд на искусственный интеллект со стороны зрелого поставщика технологий
5. Искусственный интеллект в действии
Введение
Как искусственный интеллект улучшает обслуживание клиентов
Как искусственный интеллект улучшает управление бизнесом
Как искусственный интеллект помогает выявлять закономерности и создавать новые идеи
Взгляд на искусственный интеллект со стороны опытного пользователя
6. Первые практические шаги
Введение
Внедрение автоматизации должно соответствовать вашей общей стратегии
Решите, что вам нужно от искусственного интеллекта
Готова ли ваша фирма внедрить искусственный интеллект?
Создание тепловой карты искусственного интеллекта
Разработка бизнес-кейса с внедрением искусственного интеллекта
Как вы будете управлять изменениями?
Разработка подробного плана по внедрению искусственного интеллекта
Создание общей стратегии развития искусственного интеллекта
Взгляд на искусственный интеллект со стороны поставщика когнитивной компьютерной системы
7. Прототипирование искусственного интеллекта
Введение
Разработка – покупка – использование платформы
Создание вашей первой сборки
Роль обучающих данных
Взгляд на искусственный интеллект со стороны консультанта по его внедрению
8. Обратная сторона медали
Введение
Проблема «плохих» данных
Проблема недостатка прозрачности
Проблема чрезмерной зависимости от искусственного интеллекта
Проблема непреднамеренной предвзятости
Проблема «наивности» искусственного интеллекта
Проблема неправильного выбора технологии
Чем может быть опасен искусственный интеллект?
Заключение
Взгляд на искусственный интеллект со стороны специалиста по этике
9. Индустриализация искусственного интеллекта
Введение
Создание экосистемы искусственного интеллекта
Выбор правильного продавца систем искусственного интеллекта
Выбор правильного ИИ-провайдера
Создание центра по управлению искусственным интеллектом
Взгляд на искусственный интеллект со стороны специалиста по данным
10. Что нас ожидает дальше?
Введение
Будущие возможности искусственного интеллекта
Когда искусственный интеллект станет обычным делом?
Ваша страховка на будущее
Мысли напоследок
Отрывок из книги
Я хорошо помню работу с искусственным интеллектом, которую выполнял в колледже, изучая информатику. Она была по-настоящему разнообразной и увлекательной. Нам дали задание написать для искусственного интеллекта программу на любую тему. Я решил обучить алгоритм ИИ определять, какое жилище изображено на фотографии: дом, квартира или бунгало. Несколько непрактично, но для меня это был первый серьезный опыт обучения, которое помогло бы мне понять, чем искусственный интеллект отличается от традиционного программного обеспечения. С тех пор концепция «компьютерного обучения» (точнее, обучения компьютера человеком) навсегда заинтриговала меня, и я задался вопросом, сколько времени понадобится для распространения искусственного интеллекта по всему миру. В последние годы мы наблюдаем значительный прогресс в вычислительной мощности процессоров, сборе больших массивов данных с помощью датчиков, приборов и через интернет, расширении облачных сервисов, доступности хранилищ информации, повсеместном распространении сетей коммуникации и многом другом. Эти технологические прорывы сигнализируют о том, что для искусственного интеллекта наступает подходящее время внедриться в повседневность. Я твердо верю, что в течение следующих нескольких лет мы увидим все ускоряющийся рост его использования во всех сферах научной и деловой жизни.
Используемый сегодня искусственный интеллект известен как «узкоспециализированный искусственный интеллект». Дело в том, что, хотя он может преуспеть в тысячах задач (поиск в интернете, игра в го, отслеживание мошеннических транзакций и т. д.), каждая из них остается довольно узкой. Куда более захватывающих достижений можно ожидать, когда будет разработан «универсальный искусственный интеллект», превосходящий людей почти в любой привычной нам интеллектуальной деятельности. Однако мы не имеем ни малейшего представления о том, произойдет ли это, – и если да, то когда, и, наконец, как будет выглядеть мир после этого. А пока меня гораздо больше волнует, как мы можем применять искусственный интеллект уже сейчас, чтобы решать каждодневные проблемы дома и на работе.
.....
Майк Питерс, Samara
Крис Попл, Lloyds Bank
.....
