Оглавление
Эрнест Дэвис. Искусственный интеллект: перезагрузка. Как создать машинный разум, которому действительно можно доверять
Глава 1. Осторожно: разрыв
Глава 2. Насколько высоки ставки?
Глава 3. Глубокое обучение и так далее
Глава 4. Если компьютеры такие умные, то почему они не могут читать, как люди?
Глава 5. А где же Рози?
Глава 6. Что подсказывает нам собственный разум
Глава 7. Здравый смысл и путь к глубокому пониманию
Глава 8. Доверие
Эпилог
Благодарности
Дополнительная литература
Библиография
Отрывок из книги
С самого момента своего зарождения искусственный интеллект (ИИ) очень много сулил и очень мало давал. Уже в 1950-х и 1960-х годах такие первопроходцы, как Марвин Мински, Джон Маккарти и Херб Саймон, искренне верили[1], что до конца ХХ века со всеми проблемами, встающими на пути разработки ИИ, будет фактически покончено. «В течение одного поколения, – писал Марвин Мински в 1967 году в своем знаменитом послании, – проблема создания искусственного интеллекта будет по большому счету решена». Пятьдесят лет спустя эти обещания так и не исполнились, однако заявления подобного рода продолжали появляться. В 2002 году футуролог Рэй Курцвейл публично заявил, что к 2029 году ИИ «превзойдет естественный человеческий интеллект». В ноябре 2018 года Илья Суцкевер, соучредитель Open AI, крупного исследовательского института по изучению искусственного интеллекта, высказал мнение, что универсальный искусственный интеллект «уже в ближайшей перспективе следует воспринимать всерьез как возможность». Хотя теоретически допустимо, что Курцвейл и Суцкевер могут оказаться правы, весьма велики шансы, что ничего такого и не случится. Достижение нового уровня – универсального искусственного интеллекта с гибкостью человеческого мышления – для нынешнего поколения отнюдь не находится на расстоянии вытянутой руки; это долгий путь, который потребует очень серьезного прогресса в целом ряде основополагающих областей знания. Иначе говоря, это не просто «чуть более» того, чего науке удалось добиться за последние несколько лет: мы покажем, что универсальный ИИ – нечто совершенно иное.
Даже если не все так оптимистичны, как Курцвейл и Суцкевер, амбициозные обещания продолжают фигурировать везде, где задействован искусственный интеллект: от медицинских технологий до беспилотных автомобилей. Чаще всего обещанное не исполняется. Например, в 2012 году мы много слышали о том, как увидим «в ближайшем будущем автономные автомобили». В 2016 году IBM заявила, что Watson, система искусственного интеллекта, сумевшая принять участие в телевикторине Jeopardy! произведет «революцию в здравоохранении», потому что якобы «когнитивные системы Watson Health могут понимать, рассуждать, учиться и взаимодействовать», и что «с помощью последних достижений в области когнитивных вычислений мы можем достичь большего, чем мы когда-либо считали возможным». Компания IBM стремилась решить любые проблемы, начиная от фармакологии и радиологии и заканчивая диагностикой и лечением рака, используя Watson для чтения медицинской литературы и выработки рекомендаций, которые врачи-люди могли бы упустить из виду. Вторя им, Джеффри Хинтон, один из самых выдающихся исследователей искусственного интеллекта, заявил примерно в то же время: «Совершенно очевидно, что мы должны прекратить подготовку [людей-]радиологов».
.....
Справедливости ради, такого рода узкий искусственный интеллект становится все лучше и лучше с каждым днем, и, несомненно, в ближайшие годы можно ожидать очередных прорывов в данной области. Но все это также говорит и о том, что ИИ-системы могут и должны быть чем-то намного большим, нежели приложением для телефона, способным лишь бронировать столик в ресторане.
Речь может и должна идти о лечении рака, картировании зон больших полушарий мозга, изобретении новых технологий, которые позволят нам улучшить сельское хозяйство и транспорт, о разработке новых способов борьбы с изменением климата. У DeepMind, которая теперь является частью упомянутой выше компании Alphabet, раньше был девиз: «Сначала мы создаем [искусственный] интеллект, а потом используем этот интеллект для решения всех остальных задач». Хотя мы полагаем, что такой девиз означал замах на слишком многое (наши проблемы часто являются моральными или политическими, а не чисто техническими), мы согласны с тем, что серьезный прогресс в развитии искусственного интеллекта, если он качественный, а не чисто количественный, может оказать большое влияние на всю нашу жизнь. Если бы искусственный интеллект умел читать и рассуждать так же, как и люди, и при этом работать с точностью, терпением и огромными вычислительными скоростями современных компьютерных систем, то наука и техника смогли бы развиваться огромными темпами, что означало бы почти фантастический прогресс в медицине, науках об окружающей среде и многом другом. Вот чем должен быть искусственный интеллект. Однако, как мы вскоре вам покажем, мы не можем достичь ничего подобного лишь с помощью узкоориентированного ИИ.
.....
