Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Введение
Системы искусственного интеллекта
Понятие искусственного интеллекта
История развития систем искусственного интеллекта
Области применения искусственного интеллекта
Интеллектуальные информационные системы
Понятие интеллектуальной информационной системы
Проектирование и разработка ИИС
Стадии жизненного цикла ИИС
Системы управления знаниями
Данные, информация, знания
Уровни разделения данных и знаний в компьютерных системах
Системы, основанные на знаниях
Логические модели знаний
Сетевые модели знаний
Продукционные модели знаний
Фреймовые модели знаний
Экспертные системы
Основные свойства экспертных систем
Области применения экспертных систем
Примеры наиболее известных экспертных систем
Классификация экспертных систем
Виртуальные собеседники
Архитектура экспертной системы
Порядок разработки экспертных систем
Проблемы развития экспертных систем
Большие Данные
Понятие «Большие Данные»
Рынок Больших Данных
Технологии работы с Большими Данными
Методы анализа Больших Данных
Применение технологий Больших Данных
Раскопка данных
Понятие «Раскопка данных»
Типовые задачи раскопки данных
Методы раскопки данных
Приложения методов раскопки данных
Заключение
Литература
Данная публикация содержит краткое изложение базовой проблематики, связанной с системами искусственного интеллекта, интеллектуальными информационными системами, технологиями Больших Данных (Big Data) и методами раскопки данных (Data Mining), ставшими весьма популярными в последние годы. В отличие от большинства авторов, пишущих на эту тему, автор книги не склонен к бравурному оптимизму в отношении достижений в этой сфере.
Поэтому, если Вы оптимист, свято верующий в радужные перспективы интеллектуальных информационных технологий – НЕ читайте эту книгу. В особенности её последние главы и, тем более, заключение. Я не хочу, чтобы Вы расстроились. Живите в своём мире, копайтесь в больших данных в надежде получить прорывные результаты, так же как копались старатели времён «золотых лихорадок» в надежде намыть увесистые слитки золота в тоннах песка. Кому-то это удалось, но большинству – нет. Учите роботов играть в футбол или морщить лоб, как бы изображая человеческие эмоции, и считая, что это и есть настоящий искусственный интеллект. Блажен, кто верует, – легко тому на свете.
.....
В 1959 году Гербертом Саймоном и Клиффордом Шоу был создан так называемый «Универсальный решатель задач» (англ. General Problem Solver, GPS) – компьютерная программа, в которой впервые были разделены знания и правила вывода. Программа успешно самостоятельно воспроизводила доказательства теорем эвклидовой геометрии и логики предикатов, решала шахматные задачи и другие головоломки, но реальные задачи решать не могла, поскольку для них поиск цепочки логического вывода приводил к непосильному для обработки компьютером в ограниченное время числу перебора промежуточных шагов.
В 1964 году Сергей Маслов опубликовал работу «Обратный метод установления выводимости в классическом исчислении предикатов», где впервые был предложен метод автоматического поиска доказательства теорем на основе исчисления предикатов.
.....