¿Cómo piensan las máquinas?
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Fredi Vivas. ¿Cómo piensan las máquinas?
¿Cómo piensan las máquinas? Inteligencia artificial para humanos
PRÓLOGO. POR IA GPT-3
UN DIÁLOGO CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
¿Qué encontrarás en este libro?
¿Por qué este libro?
¿PIENSAN LAS MÁQUINAS?
HACERNOS LAS PREGUNTAS CORRECTAS
LAS LEYES DE LA ROBÓTICA
GUÍA DE SUPERVIVENCIA EN EL MUNDO DE LA IA
LA CÁPSULA DEL TIEMPO
I
II
¿CÓMO PIENSAN LAS MÁQUINAS?
¿QUÉ ES BIG DATA Y QUÉ NO?
BIG DATA Y LAS 5 “V”
III
EL VALOR DE LOS DATOS
¿CÓMO EMPEZAR A TRABAJAR CON DATOS?
DESCUBRIENDO EL PROBLEMA
GUÍA PARA EMPEZAR A TRABAJAR CON DATOS
LOS ESTRATEGAS DE DATOS: UN ROL CLAVE
¿CÓMO USAN LAS MÁQUINAS LOS DATOS PARA TOMAR DECISIONES?
APRENDIENDO COMO ALGORITMOS
IV
¿QUÉ ES MACHINE LEARNING?
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING
¿POR QUÉ EL MACHINE LEARNING ES REVOLUCIONARIO?
HACIA UN MUNDO PERSONALIZADO
¿CÓMO SE DISEÑÓ UN MODELO DE MACHINE LEARNING?
NEXT, NEXT, FINISH
LA CUESTIÓN DE LA EXPLICABILIDAD
NO SOMOS UNA CAJA NEGRA
V
VI
¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
TIPOS DE IA: NEURONAS Y ROBOTS
¿PARA QUÉ SIRVE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TRANSFORMAR LAS ORGANIZACIONES
RIESGOS DE LA IA: LOS SESGOS
VII
VIII
IX
COMPUTER VISION: ¿NOS VEN LAS MÁQUINAS?
DEEP LEARNING
¿CÓMO OCULTARNOS?
RIESGOS DE LA IA: DATOS Y PRIVACIDAD
X
XI
XII
EL FUTURO DE LA IA
¿HACIA DÓNDE VAMOS?: EL CASO GPT-3
LOS HABILITADORES: 5G, HUGE DATA Y EDGE COMPUTING
SMART FEATURES: IA EN TODOS LADOS
RIESGOS DE LA IA:¿REEMPLAZARÁ A LOS HUMANOS?
XIII
FRAMEWORK PARA HACER IA RESPONSABLE
AGRADECIMIENTOS
Отрывок из книги
Fredi Vivas
Portadilla
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¿Cómo se diseñó un modelo de machine learning?
Receta para predecir fraudes
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