Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики

Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики
Автор книги: id книги: 473370     Оценка: 0.0     Голосов: 0     Отзывы, комментарии: 0

Ниже по кнопкам можно купить бумажную книгу в интернет-магазинах по самым выгодным ценам с доставкой в Москве, Санкт-Петербурге и других городах России!

Смотреть на сайте Лабиринта Купить в других магазинах Бумажная книга Жанр: Менеджмент. Управление предприятием Правообладатель и/или издательство: Манн, Иванов и Фербер Дата публикации, год издания: 2014 Дата добавления в каталог КнигаЛит: ISBN: 978-5-00057-146-0

Реклама. ООО "ЛАБИРИНТ.РУ", ИНН: 7728644571, erid: LatgC8Csm.

Описание книги

О книге Автор этой книги понятным неспециалисту языком рассказывает о том, что такое большие данные, как они меняют мир и что нужно делать, чтобы повысить уровень аналитики в своей организации и принимать взвешенные решения, основанные на информации. Из этой книги вы узнаете: что такое большие данные, почему они важны и в чем их преимущества; каковы основные источники больших данных; какие технологии и процессы помогут совладать с ними; что отличает хорошего аналитика и хорошую аналитическую команду; и как привить культуру анализа и инноваций в своей компании. Большие данные проникают повсюду. Число источников больших данных растет. Правильное использование и анализ информации могут стать вашим конкурентным преимуществом. Фишки книги Входит в список книг, рекомендованных Томом Питерсом. Переведена на японский и китайский, будет переводиться на корейский язык. Свернуть описание Билл Фрэнкс - ведущий аналитик компании Teradata, преподаватель Международного института аналитики, спикер и блогер.

Добавление нового отзыва

Комментарий Поле, отмеченное звёздочкой  — обязательно к заполнению

Отзывы и комментарии читателей

Нет рецензий. Будьте первым, кто напишет рецензию на книгу Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики
Подняться наверх