El manejo de datos. Aproximación desde los estudios de la información

El manejo de datos. Aproximación desde los estudios de la información
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Tras la creciente proliferación de dispositivos móviles, transitan grandes cantidades de datos de diversa naturaleza a través de Internet. La coexistencia de esta heterogeneidad de datos es uno de los principales desafíos al momento de su manejo, por lo que surge una amplia diversidad de procesos para su análisis y sistematización, que va desde algoritmos genéticos, procesamiento del lenguaje, aprendizaje automático, redes neuronales, modelos predictivos, análisis de redes sociales, visualización de datos y minería de datos, por mencionar sólo algunos. Desde los estudios de la información se ha vuelto necesario abordar cómo aprovechar las tecnologías y métodos que existen para efectuar el análisis de datos, con el fin de derivar servicios y productos de información acordes con los requerimientos que se tienen en el ámbito de la investigación, de la empresa, o de cualquier otro ámbito.

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Georgina Araceli Torres Vargas. El manejo de datos. Aproximación desde los estudios de la información

Research Data Management and Libraries: Opportunities and Challenges

INTRODUCTION

OPEN DATA AND THE OPEN SCIENCE MOVEMENT

ACADEMIC LIBRARIES AND RDM

IFA DATA CURATION PROJECT

CONCLUSION: OPPORTUNITIES AND CHALLENGES FOR THE LIBRARY FIELD

REFERENCES

Presentación

Identificación de los temas de investigación en los documentos científicos del Colegio de Postgraduados

INTRODUCCIÓN

METODOLOGÍA

RESULTADOS

PERIODO 1972-1989

PERIODO 1990-2004

PERIODO 2005-2017

CONCLUSIONES O DISCUSIÓN

BIBLIOGRAFÍA

Minería de texto aplicada a un diagnóstico de usuarios en Ciencia y Tecnología: aprendizajes para fortalecer la investigación bibliotecológica

INTRODUCCIÓN

DISCURSOS Y NARRATIVAS COMO FUENTES DE DATOS

Observación participante e involucramiento con las comunidades (Etapa 2)

Etnofotografía y diarios de campo de investigación-acción (Etapa 3)

Grupos focales y entrevistas a profundidad con profesores y divulgadores de la ciencia (Etapas 5 y 6)

METODOLOGÍA PARA EL MANEJO DE DATOS: EXPERIMENTACIÓN CON MINERÍA DE TEXTO

RESULTADOS

CONCLUSIONES

BIBLIOGRAFÍA

Minería de Datos, el caso de estudio de la Biblioteca Dr. Valentín Gómez Farías de la Facultad de Medicina de la UNAM

INTRODUCCIÓN

DESARROLLO

CONCLUSIONES

FUENTES CONSULTADAS

Integración de los principios de linked data en el registro bibliográfico

INTRODUCCIÓN

REVISIÓN DE LA LITERATURA

MANEJO DE DATOS ENLAZADOS EN LAS BIBLIOTECAS

HACIA LA DESCRIPCIÓN SEMÁNTICA DE LOS RECURSOS

RESULTADOS DE LA INTEGRACIÓN DE LINKED DATA EN EL REGISTRO BIBLIOGRÁFICO

CONSIDERACIONES FINALES

OBRAS CONSULTADAS

Plan para el desarrollo de la Ciencia de Datos y Big Data (PDCDBD) en la UNAM con fines académicos y administrativos

i. ANTECEDENTES

iI. ESTADO ACTUAL Y PROBLEMÁTICA

iii. SOBRE EL PLAN DE DESARROLLO PROPUESTO PDCDBD

iv. OBJETIVO

v. Metas

vi. LÍNEAS ESTRATÉGICAS Y ALCANCES QUE SE CONTEMPLAN:

vii. ESCENARIOS DE SERVICIO POSIBLES (A, B, C) 2

viii. ETAPAS Y ACCIONES

IX. PERSONAL REQUERIDO PARA BRINDAR LOS SERVICIOS

x. CURSOS DE FORMACIÓN PROPUESTOS PARA EL PERSONAL

XI. CONCLUSIONES

XII. BIBLIOGRAFÍA

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Minería de Texto y Minería de Datos

Sistematización de datos y servicios de información

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The roles, responsibilities, and competencies of RDM librarians are not clearly defined and the practices continue evolving. RDM requires diverse expertise, not only in metadata and information organization standards but also technical skills. RDM creates a demand for information professionals with skills in managing and curating data and with an understanding of the scientific process and research methods. The findings of the IFLA Data Curation project point to some competency gaps in the traditional LIS education, especially in technical training and research methods. RDM as a new area of responsibility for librarians and information professionals requires a combination of technical, instruction, research, and digital archiving skills. Academic librarians have expertise in many areas but also need to acquire new skills and knowledge through expanded professional development. LIS education could also respond to the demand for data experts by developing new programs and concentrations in RDM.

Ayris, Paul, Jean-Yves Berthou, Rachel Bruce, Stefanie Lindstaedt, Anna Monreale, Barend Mons, Yasuhiro Murayama, Caj Södergård, Klaus Tochtermann, and Ross Wilkinson. “Realising the European Open Science Cloud.” The Commission High Level Expert Group on the European Open Science Cloud, 2016. Accessed November 3, 2018. https://ec.europa.eu/research/openscience/pdf/realising_the_european_open_science_cloud_2016.pdf

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