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Группа авторов. Digitale Medizin
Geleitwort
Geleitwort
Vorwort
Inhalt
1Einführung
1.1Grundlegende Chancen, Herausforderungen und Lösungskorridore der digitalen Medizin
1.2Verändertes Berufsbild des Arztes und verändertes Medizinstudium mit erweitertem Kompetenzset „digitale Medizin“
1.3Beispielhafte Aspekte digitaler Kompetenzen der digitalen Medizin in einer neuen Berufsausbildung
1.4Beispielhafte Aspekte agiler Kompetenzen der digitalen Medizin in einer neuen Berufsausbildung
1.5Beispielhafte Aspekte ethischer Kompetenzen der digitalen Medizin in einer neuen Berufsausbildung
1.6Beispielhafte Aspekte interprofessioneller Kompetenzen der digitalen Medizin in einer neuen Berufsausbildung
Literatur
2Digitalisierung und institutionelle Verortung – wo unterscheiden sich Gesundheitssysteme?
2.1Digitalisierung im Gesundheitswesen: eine Herausforderung für Gesundheitssysteme
2.2Integrative Gesundheitsversorgung als Anknüpfungspunkt von Digitalisierung. 2.2.1Gesundheitsausgaben und Digitalisierungshypothesen
2.2.2Effektivitäts- und Effizienzpotenziale: ein rudimentärer Blick in die Literatur
2.3Digitalisierung im internationalen Vergleich. 2.3.1Digital Health Index und methodische Grundlagen des Vergleichs
2.3.2Das deutsche Gesundheitssystem. Grundskizzierung
Digital-Health-Strategien
Zuständigkeiten
Finanzierung der Digitalisierung
Umgang mit Daten
2.3.3Digitalisierung in der Schweiz. Grundskizzierung
Digital-Health-Strategien
Zuständigkeiten
Finanzierung
Umgang mit Daten
2.3.4Digitalisierung in Dänemark. Grundskizzierung
Digital-Health-Strategien
Zuständigkeiten
Finanzierung der Digitalisierung
Umgang mit Daten
2.3.5Digitalisierung in Estland. Grundskizzierung
Digital-Health-Strategien
Zuständigkeiten
Finanzierung der Digitalisierung
Umgang mit Daten
2.4Implikationen für die (deutsche) Gesundheitspolitik
Literatur
3Kommunikation im Kontext der Digitalisierung
3.1Die „neue“ Arzt-Patienten-Beziehung
3.2Shared Decision Making
3.3Umgang mit Informationen aus dem Netz
3.4Umgang mit der digitalen Selbstdiagnose
3.5Umgang mit quantifzierten Daten und Apps
3.6Es wird immer komplexer!
Literatur
4Gesundheitspolitik und Gesellschaft
4.1Rechtlicher Rahmen
4.2Gesellschaft
4.3Prävention
4.4Datenschutz und Datensicherheit
4.5Recht, Haftung
4.5.1Telemedizin
4.5.2Künstliche Intelligenz
1.) Haftung des Herstellers
2.) Haftung des Arztes bzw. Krankenhauses. a) Vertragliche Haftung
b)Deliktische Haftung
4.5.3Robotik
1.) Haftung des Herstellers
2.) Haftung des Arztes bzw. Krankenhauses
a) Vertragliche Haftung
b) Deliktische Haftung
4.5.4Fazit
Literatur
5Digitale Bildung
5.1Einstieg
5.2Digitale Gesundheitskompetenz
5.2.1Dimensionen und Entwicklung des Begriffs
5.2.2Bedeutung der Digitalen Gesundheitskompetenz
5.3Digitales Lehren und Lernen
5.4Digital Health Curricula. 5.4.1Curriculumentwicklung im Medizinstudium
5.4.2Lehre der Digital Health Curricula am Beispiel des Medizinstudiums
5.4.3Herausforderungen der digitalen Bildung in der Medizin
5.4.4Bundesweite Entwicklungen
5.4.5Internationaler Ausblick
Literatur
6Präzisionsmedizin
6.1Krebs – eine hochkomplexe, individuelle Erkrankung
6.2Digitalisierung von Krebs – die Datenqualität ist maßgeblich
6.3Datengewinnung für eine Präzisionsmedizin. 6.3.1Zellbiologische Daten
DNA
RNA
Proteomics
Phosphoproteomics
Andere
6.3.2Phenotypische Tumordaten
Digitale Pathologie
Radiologische Bildgebung
6.3.3Klinische Daten
6.4Präzisionsmedizin durch Analytik komplexer Datensätze
6.5Schlusswort
Literatur
7Data Science für Digitale Medizin
7.1Ansätze und Methoden in Data Science. 7.1.1Empirischer Forschungsprozess
7.1.2Epidemiologische Studiendesigns
7.1.3Statistik, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz
7.2Anwendung in der Pathogenese
7.2.1Prospektive longitudinale Kohortenstudien
7.2.2Biobanken
7.2.3Genomweite Assoziationsstudien
7.3Digitale Biomarker zur Früherkennung von Krankheiten
7.4Anwendung in der Medizinischen Versorgung
7.4.1Empowerment von Patienten
7.4.2Effiziente Einteilung von Krankenhaus-Ressourcen
7.4.3Entscheidungshilfe bei der Operationsplanung
7.4.4Computer-assistierte Medikationsempfehlungen
7.5Herausforderungen und Limitationen
Literatur
8Künstliche Intelligenz in der Medizin
8.1Einleitung
8.2Definitionen und Methoden
8.2.1Klassisches maschinelles Lernen und seine Grenzen
8.2.2Künstliche neuronale Netze
8.2.3Deep Learning
8.2.4Netzwerkstrukturen zur Lösung komplexer Aufgaben
8.3Anwendungsszenarien
8.4Herausforderungen und offene Fragen
8.4.1Zugang zu qualitativ hochwertigen Daten
8.4.2Erklärbarkeit von KI-Systemen und -Entscheidungen
8.4.3KI als Bedrohung des Arztberufs
Literatur
9Internet of Things
9.1Personalisierte Medizin: „pHealth“
9.1.1Sensoren für die Selbstvermessung – „The quantified Self“
9.1.2Big Data & KI
9.2Automatisation: „aHealth“
9.2.1Supply Chain
9.2.2Active and Assisted Living (AAL)
9.3Empowerment: „mHealth“
9.3.1Soziale Netzwerke, Social Media
9.3.2Eigenverantwortung und Therapietreue
9.3.3Datenhaltung und Datenschutz
9.3.4Verbreitung
9.4Vernetzung: „eHealth“
9.4.1Begriffsklärung
9.4.2Ausbau der Vernetzung
9.5Konvergenz: Health 4.0
Literatur
10Robotik
10.1Einleitung
10.2Autonome Roboter
10.2.1Reflexive Roboter
10.2.2Lernende Roboter
10.3Stand der Forschung im Bereich lernender Roboter
10.4Anwendungsszenarien
10.4.1Physische Aktivierung
10.4.2„Dauerklingler“
10.5Bedeutung in der medizinischen und pflegerischen Versorgung
Ethische Belange
Rechtliche Aspekte
Datenschutz/Datensicherheit
Soziale Aspekte
Aus- und Weiterbildung
Akzeptanz
Einsatz autonomer Roboter im internationalen Vergleich: Japan
10.6Veränderung des ärztlichen und pflegerischen Alltags
Literatur
11Medizin-Apps und Gesundheits-Apps
11.1Einleitung
11.1.1Der erste Schritt – Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien
11.1.2Digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA) als Teil der evidenzbasierten Medizin
11.1.3Cyber-physikalische Systeme
11.1.4Big Data – Daten als neuer Rohstoff
11.1.5Der Wandel wird durch Menschen gemacht, nicht durch die Technik
11.2Definition von digitalen Gesundheitsanwendungen (DiGA) und mobile Health (mHealth)
11.3Kriterien für eine App-Bewertung
11.4Bedeutung in der medizinischen Versorgung
11.5Point of Care (PoC)-Solutions
11.6Wearables und Insideables
Literatur
12Telemedizin
12.1Einleitung
12.2Definition
12.3Stand der Forschung und Entwicklung
12.4Anwendungsszenarien
12.5Technische Voraussetzungen und Systeme
12.6Rechtliche Voraussetzungen, Best Practice
12.6.1Best Practice
12.7Ausblick
Literatur
13Digital Pills
13.1Definition, Eingrenzung
13.2Einsatzgebiete Digital Pills oder Digital Therapeutics
13.3Anwendung und Akzeptanz von digitalen Pillen
13.4Regulatorischer Rahmen
13.5Datensicherheit und Datenschutz sowie zukünftige Nutzenbewertung
13.6Blick in die Zukunft
Literatur
143D-Druck
14.1Einleitung
14.1.1Historie des 3D-Drucks
14.2Definition, Klassifizierung und Anwendungsbereiche
14.2.1Klassifizierung der 3D-Drucktechnologie
14.2.2Umwelt und Schonung von Ressourcen
14.2.33D-Drucker für den Heimgebrauch
14.2.4Kompetenz vermitteln im Umgang mit der 3D-Druck-Technologie
14.2.5Anwendungsbereiche in der Industrie allgemein
14.2.6Anwendungsbereiche beim Militär
14.2.7Anwendungsbereiche in der Wissenschaft
14.2.8Anwendungsbereiche in der Luft- und Raumfahrt
14.2.9Anwendungsbereiche in der Automobilindustrie
14.3Medikamente
14.4Zellen und Organe
14.5Ausblick
Literatur
15Virtual und Augmented Reality
15.1Definition und Anwendungsbereiche
15.2Anwendungen von Virtual Reality. 15.2.1Virtual Reality in der Behandlungspraxis
15.2.2Virtual Reality in Ausbildung und Schulung
15.3Anwendungen von Augmented Reality
15.3.1Augmented Reality in Ausbildung und Schulung
15.3.2Augmented Reality in der Behandlungspraxis
15.4Virtual Reality und Augmented Reality im Gesundheitswesen
Literatur
Sachwortregister. Symbole
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
Das Herausgeberteam
Prof. Dr. David Matusiewicz
Jun.-Prof. PD Dr. med. Maike Henningsen
Prof. Dr. Jan P. Ehlers
Die Autorinnen und Autoren