El paradigma de la convergencia del conocimiento
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Jorge Ernesto Carrillo. El paradigma de la convergencia del conocimiento
El paradigma de la convergencia del conocimiento. Alternativa de trabajo colaborativo y multidisciplinario
Índice
Introducción
Por qué organizar un libro sobre convergencia del conocimiento y tecnologías, una problemática casi desconocida en México
Por qué abrir una reflexión de esta problemática en México
Aspectos centrales sobre el enfoque de convergencia expuesto en los diferentes capítulos
Referencias
I. Convergencia tecnológica y científica en torno al sector biotecnológico
Introducción
Ciencia, tecnología y el concepto de convergencia
El concepto de convergencia
Campos tecnológicos y disciplinas tecnológicas convergentes
Convergencia científica y convergencia tecnológica en relación con la biotecnología
Dinámicas de conocimiento y aprendizaje en el sector biotecnológico
Campos biotecnológicos donde se observan procesos de convergencia tecnológicos
Biotecnología: paradigmas, convergencia científica (cc) y convergencia tecnológica (ct)
Implicaciones en términos de política pública, adaptación académica y papel del sector privado
Conclusiones y futuras áreas de investigación
Referencias
II. La confluencia de las políticas públicas para el desarrollo industrial en la era de la convergencia
Introducción
Influencia de la convergencia en el desarrollo de la industria en la era del conocimiento
La base de manufactura avanzada en México
Referencias internacionales de impulso a las industrias de la convergencia a partir de la confluencia de políticas públicas
Corea del Sur
China
India
Irlanda
Estados Unidos de América
Cómo propiciar la confluencia de la política pública para aprovechar la convergencia
Conclusiones y recomendaciones
Referencias
III. La transferencia tecnológica de servicios intensivos en conocimiento para la producción
Introducción
Los servicios intensivos en conocimiento
La transferencia tecnológica en los servicios
La transferencia tecnológica en los kibs
La transferencia público-privada en los servicios de software en México
Las condiciones de transferencia en Zacatecas y la Ciudad de México
Condiciones de la vinculación para la transferencia tecnológica
Conclusiones
Referencias
IV. Análisis de grupos de investigación de biotecnología, nanotecnología y tic en Argentina: algunos elementos para discutir el desempeño académico y la transferencia al sector privado
Introducción
Estadística descriptiva
La asociación entre productividad académica y las vinculaciones de los grupos de investigación[3]
Productividad y financiamiento
Taxonomía de grupos de investigación
Relación entre productividad académica y vinculación con el sector productivo
Conclusiones
Referencias
Apéndice estadístico
V. Convergencia y digitalización de la producción en el sector aeroespacial
Aspectos claves de la nueva problemática
Estrategias públicas claves en programas de convergencia de conocimiento y colaboración interinstitucional
Convergencia de conocimientos y tecnología en el sector aeroespacial
Reflexiones finales
Referencias
VI. Innovación, complejidad productiva y oportunidades de convergencia: el caso de la industria aeronáutica
Introducción
Importancia de la innovación en la competitividad de las empresas
Características de la industria aeronáutica a nivel global
Estructura productiva
La cadena de valor
Tamaño y estructura de mercado
Segmentos de mercado de la industria aeronáutica
Innovación y convergencia en la industria aeronáutica
Importancia de las fuentes internas y externas de innovación en la industria aeronáutica
Tendencias de la industria aeronáutica a nivel global
Oportunidades de convergencia
Conclusiones generales
Referencias
VII. Convergencia tecnológica en las maquiladoras de México: un caso paradigmático
Introducción
Un caso paradigmático: Delphi-Tijuana
Antecedentes de la empresa y etapas de cómo evolucionaron los actores
¿Por qué es un caso ilustrativo de convergencia tecnológica?[3]
Fuentes del éxito
Conclusión
Referencias
VIII. Cooperación para la innovación: el papel de las instituciones en la industria aeroespacial en Montreal
Introducción
Marco de análisis: del enfoque neoinstitucional a los sistemas regionales de innovación
El clúster de Montreal de la industria aeroespacial
El fortalecimiento y la estabilización de la colaboración
El desarrollo de una mano de obra de calidad
La transferencia de conocimiento y la formación de redes industriales
Conclusión
Referencias
IX. Una mirada a la industria aeroespacial en Italia y a los procesos de convergencia del conocimiento en este sector
Introducción
Una fotografía del sector aeroespacial en Italia
Investigación y formación de recursos humanos
Distritos regionales y/o clúster aeroespacial
Los procesos de convergencia científico-tecnológica en Alenia Aeronáutica
Departamento de Ingeniería Mecánica y Aeroespacial del Politécnico de Turín, Italia
Reflexiones finales
Referencias
X. Epistemología de la tecnología[*]
Introducción
Efecto tecnológico
Teoría científica y efecto tecnológico
Efecto tecnológico y teoría científica
Conclusiones
Referencias
Notas. Introducción
I. Convergencia tecnológica y científica en torno al sector biotecnológico
II. La confluencia de las políticas públicas para el desarrollo industrial en la era de la convergencia
III. La transferencia tecnológica de servicios intensivos en conocimiento para la producción
IV. Análisis de grupos de investigación de biotecnología, nanotecnología y tic en Argentina: algunos elementos para discutir el desempeño académico y la transferencia al sector privado
V. Convergencia y digitalización de la producción en el sector aeroespacial
VI. Innovación, complejidad productiva y oportunidades de convergencia: el caso de la industria aeronáutica
VII. Convergencia tecnológica en las maquiladoras de México: un caso paradigmático
VIII. Cooperación para la innovación: el papel de las instituciones en la industria aeroespacial en Montreal
IX. Una mirada a la industria aeroespacial en Italia y a los procesos de convergencia del conocimiento en este sector
X. Epistemología de la tecnología
Créditos
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Mónica Casalet Ravenna
Mónica Casalet Ravenna
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Los paradigmas científicos de la biotecnología son diferentes. En primer lugar, aunque el paradigma tecnológico de la ingeniería genética representa un importante avance científico, no es un paradigma científico en sí. Las técnicas utilizadas son parte de un momento de ciencia normal de resolución de problemas, establecida principalmente dentro del modelo asociado con el descubrimiento de la estructura del adn en 1953. El paradigma biotecnológico de ingeniería genética se basa en esta línea de descubrimientos, mientras que las técnicas de “segunda generación” descansan en una tradición científica diferente: el descubrimiento de la fermentación como proceso orgánico y la fundación de la microbiología (Balmer y Sharp, 1993: 475).
Como señala Clark (1987), la diferenciación entre ciencia y tecnología está afectada por la existencia de algunos temas científicos donde hay mayor superposición con áreas tecnológicas. En esos espacios hay una tensión entre intereses y objetivos, paradigmas científicos y demandas del mercado, y necesidades y objetivos de la comunidad tecnológica.
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