En un entorno de trabajo amenazado por la automatización y por los grandes avances tecnológicos que ocurrirán en los próximos años, el más seguro de los caminos para mantener la empleabilidad será desplegar comportamientos creativos e innovadores, ya sea como aporte de valor individual o de equipo en las organizaciones. Éste es el desafío crucial que se aborda en el presente libro, proponiendo un modelo de aplicación amplia: C-Nova, conocimiento nuevo, el cual define cuatro tipos de estrategias y técnicas de pensamiento que serán esenciales en los próximos años para estudiantes y profesionales de diferentes áreas, para los equipos y las organizaciones en forma global.
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José Antonio Bustamante. El desafío crucial
Sobre este libro
Índice
Introducción
Historia de fuego y arena
La sociedad transformada
Explorando nuevas rutas
Preparados para triunfar
De la teoría a la acción
Parte I. En busca de la llave maestra. El retorno a las fuentes del conocimiento
Atrapando la luz
Entre saber y hacer
Los talleres ocultos de la mente
Encuentro con las máquinas pensantes
Navegando entre el orden y el caos
La clave descifrada
Parte II. Asumir el desafío. La curiosidad y las cosas
Un Quadrivium para la era cognitiva
El poder del pensamiento crítico
La magia del pensamiento creativo
La totalidad del Pensamiento Sistémico
La disciplina del Pensamiento Algorítmico
El modelo C-Nova integrado
Parte III. Nuevo conocimiento y creación de valor. El trabajo en un mundo incierto
Práctica 1: Modelamiento y aprendizaje continuo
El impacto de aprender en ciclos
Práctica 2: Gestionando lo que sabemos
Listos para todo
Práctica 3: Líderes y equipos que anticipan el futuro
Epílogo. El Proyecto 2050. La historia continúa
La evolución tecno-humana
Glosario de conceptos y términos destacados
Agradecimientos
Bibliografía
Sobre el autor
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En un entorno de trabajo amenazado por la automatización y por los grandes avances tecnológicos que ocurrirán en los próximos años, el más seguro de los caminos para mantener la empleabilidad será desplegar comportamientos creativos e innovadores, ya sea como aporte de valor individual o de equipo en las organizaciones. Alternativamente a la desaparición de empleos, surgirá un aumento de la demanda de recursos humanos con competencias que serán muy difíciles de reemplazar por la inteligencia artificial y que se refieren a la resolución de problemas en situaciones complejas y a la capacidad de dar respuestas flexibles frente a cambios rápidos.
Hasta hoy la educación formal ha sido el antídoto más seguro contra el reemplazo laboral que produce la modernización. Esta dinámica aún se da en la era de las máquinas inteligentes. La diferencia es que con el crecimiento explosivo de la tecnología, la divergencia educativa entre lo que se enseña y lo que se necesita se está haciendo cada vez más pronunciada. Debemos prepararnos de manera diferente antes de que sea tarde. Ya no será posible prosperar en un mundo digitalizado utilizando solamente herramientas analógicas.
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Precisar la importancia de lo que necesitamos aprender, implica tanto contenidos, habilidades y competencias que serán cada vez más genéricas o lo que se denomina meta competencias, cuyo dominio por la tecnología de inteligencia artificial se visualiza mucho más lejano. En este mismo sentido también se necesita cambiar las metodologías de aprendizaje, tomando cada vez mayor ventaja el aprendizaje que se logra desde la experiencia, en la práctica directa del trabajo, apoyado por el uso de tecnología móvil, el e-learnig y el aprendizaje colaborativo, mucho más que la enseñanza tradicional en sala de clase, a la cual se pronostica en el futuro cercano una casi total irrelevancia.
Otra conclusión que surge de una revisión de las primeras etapas del progreso en las técnicas y las ciencias, es la sistematización del conocimiento obtenido para permitir una base que facilite su registro replicación, pero esencialmente como pilar para crear una nueva etapa de desarrollo. En este sentido la invención de la escritura hace aproximadamente cinco mil años y su registro sucesivo en piedras, papiros y luego en papel, que se multiplicó, además, con el surgimiento de la imprenta en el siglo XV, hasta los enormes depósitos y disponibilidad que existe hoy debido a los motores de búsqueda como Google en internet o las diferentes formas de almacenamiento en línea tipo Wikipedia. Sin embargo esta gran disponibilidad de fuentes de información, no sirve de mucho si no se hace algo concreto con ella. Es como aquellos libros que están en la casa, pero que no se leen. El conocimiento puede estar disponible pero es como si no existiera si no se explora, aplica, y se genera algo nuevo a partir de ello. El asunto es aún más complejo cuando ni siquiera tenemos conciencia de que necesitamos hacer esa búsqueda, porque para ello se requiere motivación y un plan que nos permita gestionar lo que sabemos. Desde allí se comenzará a obtener la diferencia, pues permitirá la transformación y la generación de valor. Lo anterior requiere precisar un contexto en que líderes, equipos y la forma de aprender en los colegios, universidades y en la capacitación organizacional se haga en forma diferente. Esto no es menor, porque al parecer este aprendizaje ha estado centrado en desarrollar competencias para la revolución industrial que ya pasó y está completamente desfasada de la nueva era digital y la cuarta revolución industrial que está llegando. Este cambio tan dramático en la creación de valor puede ejemplificarse en los valores de mercado de compañías emblemáticas de la era industrial como las fábricas de automóviles, General Motors por nombrar una, que tiene un valor en bolsa menor a la empresa de taxis basada en una aplicación móvil, como es Uber. O la empresa de tecnología Apple, que tiene un valor mayor a las empresas del petróleo, como Shell o Exxon. Podemos decir que las empresas tecnológicas son la “industria pesada” del siglo XXI.
