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José Luis Hernández Stefanoni. Mapeo de la biomasa aérea de los bosques mediante datos de sensores remotos y R
Contenido
Presentación
Propósitos del manual
Estructura del manual
Convenciones de escritura
Introducción
Datos de campo para la estimación de la biomasa
Datos de radar de apertura sintética
1. Estimación de la biomasa aérea del bosque. 1.1 La biomasa del bosque
1.2 Estimación de la distribución espacial de la biomasa área
2. Configuración del entorno del software
2.1 Descargar e instalar R
2.2 Descargar e instalar RStudio
2.3 Cómo iniciar con R y RStudio
2.4 Paquetes de R
3. Cálculo de la biomasa aérea en campo
3.1 Área de estudio y unidades de observación
3.2 Creación de la base de datos
3.3 Correcciones taxonómicas
3.4 Extraer valores de densidad de la madera de bases de datos locales y globales
3.5 Cálculo de la biomasa a nivel de árbol individual
3.6 Cálculo de la biomasa y otros atributos de la vegetación por conglomerado
4. Preprocesamiento de las imágenes ALOS PALSAR
4.1 ¿Cómo descargar las imágenes de ALOS PALSAR?
4.2 Preparación de datos y descompresión de archivos
4.3 Creación de un mosaico con las escenas de ALOS PALSAR y recorte del área de estudio
4.4 Convertir valores de números digitales a retrodispersión en las polarizaciones HH y HV
4.5 Aplicación del filtro de Lee
4.6 Convertir las coordenadas de las imágenes preprocesadas, de geográficas a proyectadas
5. Procesamiento de las imágenes ALOS PALSAR
5.1 Configuración del directorio de trabajo y lectura de datos
5.2 Cálculo de NDBI
5.3 Cálculo de las medidas de textura en HH, HV y NDBI
5.4 Corrección de archivos
6. Preparación de bases de datos para la modelación
6.1 Crear un archivo espacial con la base de datos de campo
6.2 Extracción de los valores de las imágenes de textura con las coordenadas de puntos
6.3 Extracción de los valores de las polarizaciones HH, HV y NDBI
6.4 Conversión de datos espaciales a dataframe
7. Modelación y mapeo de la biomasa
7.1 Construcción del modelo de Random Forest para estimar la biomasa
7.2 Validación del modelo para estimar la biomasa
7.3 Crear un mapa tipo raster con la estimación de la biomasa
7.4 Impresión de mapas
Consideraciones finales
Referencias
Apéndice
Отрывок из книги
Mapeo de la biomasa aérea de los bosques mediante datos de sensores remotos y
José Luis Hernández Stefanoni
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Los datos de ALOS PALSAR utilizados en este manual son del mosaico global PALSAR / PALSAR-2. El mosaico global fue creado por la JAXA sin fisuras en unidades de 10 x 10 grados de latitud y longitud. Las imágenes de este mosaico fueron previamente corregidas por las distorsiones geométricas de los sensores de radar de apertura sintética mediante una ortorrectificación. Además, se corrigieron los efectos topográficos sobre la imagen, usando una corrección de la pendiente. Estas correcciones fueron realizadas por la JAXA. El tamaño de un píxel es de 25 m2, mientras que el intervalo de tiempo de las imágenes en el mosaico es de un año. En el mosaico de imágenes se incluyen capas de datos con la siguiente información: una con la polarización HH y otra con la HV, mapa forestal / no forestal, fecha de observación y ángulo de incidencia local.
La segunda etapa para la estimación de la distribución espacial de la biomasa tiene que ver con el procesamiento de las imágenes de satélite. Aquí el objetivo es generar variables derivadas de los datos de percepción remota, que se relacionen con la biomasa aérea del bosque y que puedan ser utilizadas en la construcción de modelos para predecir la biomasa.
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