Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию

Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию
Автор книги: id книги: 2857009     Оценка: 0.0     Голосов: 0     Отзывы, комментарии: 0

Ниже по кнопкам можно купить бумажную книгу в интернет-магазинах по самым выгодным ценам с доставкой в Москве, Санкт-Петербурге и других городах России!

Смотреть на сайте Лабиринта Купить в других магазинах Бумажная книга Жанр: Правообладатель и/или издательство: Бомбора Дата публикации, год издания: 2024 Дата добавления в каталог КнигаЛит: ISBN: 978-5-04-108040-2

Реклама. ООО "ЛАБИРИНТ.РУ", ИНН: 7728644571, erid: LatgC8Csm.

Описание книги

Сегодня тысячи компаний собирают и сохраняют большие данные о поведении своих клиентов, ассортименте, производственном процессе и других немаловажных для бизнеса вещах. Однако, чтобы принимать обоснованные решения на основе этих данных, недостаточно их просто собрать — нужно правильно их обработать и провести грамотный анализ. Благодаря этой книге вы освоите все необходимые инструменты для хранения и анализа большого количества данных, научитесь правильно управлять ими и извлекать полезную информацию для развития бизнеса. Книга будет полезна для: • специалистов по Data Science; • аналитиков данных; • инженеров баз данных; • визуализаторов данных. Ральф Кимбалл — основатель «Kimball Group». С середины 1980-х он был идеологом отрасли хранилищ данных и анализа данных с помощью размерного подхода. Он обучил десятки тысяч профессионалов в сфере ИТ. Марджи Росс — президент «Kimball Group». Она сосредоточилась непосредственно на хранении и анализе данных с акцентом на бизнес-требованиях и размерном моделировании. Как и Ральф, Марджи обучила лучшим практикам размерного моделирования тысячи студентов.

Добавление нового отзыва

Комментарий Поле, отмеченное звёздочкой  — обязательно к заполнению

Отзывы и комментарии читателей

Нет рецензий. Будьте первым, кто напишет рецензию на книгу Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию
Подняться наверх