Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Введение
Машинное обучение
Данные
Классическая таблица
Текстовый документ
Графы
Аудиодорожки
Временной ряд
Последовательные данные
Пространственные данные
Изображения
ETL
Облачные вычисления
DWH
EDA
Удаление дубликатов
Обработка пропусков
Обнаружение аномалий
Одномерный анализ
Описательная статистика
Важность признаков
Многомерный анализ
Парные особенности
Понижение размерности
Преобразование данных
Стандартизация
Нормализация
Пересэмплирование (oversampling)
Другие методы разведочного анализа данных
Модель
Моделирование
Валидация
Регуляризация
Глубокое обучение
Многослойный перцептрон
Сравнение моделей
Заключение
Что же это такое? Машинное обучение (machine learning, ML) – наука о том, как заставить компьютеры выполнять объемную вычислительную задачу без явного программирования.
Классическим алгоритмам дают точные и полные правила для выполнения задачи, моделям Машинного обучения – данные. Мы говорим, что «подгоняем модель к данным» или «модель обучена на данных».
.....
А вот на рабочей ниве требования к информации куда специфичнее. Порой проще и лучше собрать свой набор, и в таком случае мы обращаемся к инструментам ETL.
(extract, transform, load – извлечь, преобразовать и загрузить) группа процессов, происходящих при переносе данных из нескольких систем в одно хранилище.
.....