Машинное обучение. Погружение в технологию

Машинное обучение. Погружение в технологию
Автор книги: id книги: 2629647     Оценка: 0.0     Голосов: 0     Отзывы, комментарии: 0 199 руб.     (1,98$) Читать книгу Купить и скачать книгу Купить бумажную книгу Электронная книга Жанр: Правообладатель и/или издательство: Автор Дата публикации, год издания: 2023 Дата добавления в каталог КнигаЛит: Скачать фрагмент в формате   fb2   fb2.zip Возрастное ограничение: 12+ Оглавление Отрывок из книги

Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.

Описание книги

Практическое руководство, предназначенное для всех, кто хочет войти в мир машинного обучения и освоить его основы. Авторы книги предлагают читателям увлекательное путешествие в эту захватывающую область, начиная с основных концепций и принципов машинного обучения и заканчивая практическими навыками построения и обучения моделей.Внутри книги читатели найдут понятные объяснения ключевых алгоритмов машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация и глубокое обучение. Они узнают, как подготовить данные для обучения моделей, как выбрать и настроить подходящие алгоритмы, а также как оценивать и улучшать производительность моделей.

Оглавление

Группа авторов. Машинное обучение. Погружение в технологию

Глава 1: Основы Машинного обучения

Глава 2: Обучение с учителем

Глава 3: Обучение без учителя

Глава 4: Глубокое обучение

Глава 5: Подготовка данных

Глава 6: Оценка моделей и выбор гиперпараметров

Глава 7: Продвинутые методы Машинного обучения

Глава 8: Практическое применение Машинного обучения

Заключение

Отрывок из книги

2.1 Линейная регрессия

Линейная регрессия – это один из основных методов Машинного обучения, используемый для предсказания непрерывной зависимой переменной на основе линейной комбинации независимых переменных. Она является простым и интерпретируемым алгоритмом.

.....

где p – вероятность принадлежности к классу, z – линейная комбинация независимых переменных.

Модель логистической регрессии оценивает коэффициенты модели с использованием метода максимального правдоподобия. Она стремится максимизировать вероятность соответствия фактическим классам наблюдений.

.....

Добавление нового отзыва

Комментарий Поле, отмеченное звёздочкой  — обязательно к заполнению

Отзывы и комментарии читателей

Нет рецензий. Будьте первым, кто напишет рецензию на книгу Машинное обучение. Погружение в технологию
Подняться наверх