Colab. G Colab: Инновации в ваших руках!

Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Оглавление
Группа авторов. Colab. G Colab: Инновации в ваших руках!
Глава 1: Знакомство с Google Colab
1.1 Что такое Google Colab?
1.2 Преимущества Google Colab
1.3 Доступ и регистрация
Глава 2: Создание нового ноутбука
2.1 Открытие Google Colab
2.2 Создание нового ноутбука
2.3 Импорт существующего ноутбука
Глава 3: Работа с ячейками
3.1 Типы ячеек: кодовые и текстовые
3.2 Выполнение кода в ячейках
3.3 Добавление и удаление ячеек
3.4 Перемещение ячеек
3.5 Редактирование ячеек
Глава 4: Интерактивные функции
4.1 Использование интерактивных библиотек
4.2 Ввод данных от пользователя
4.3 Создание кнопок и виджетов
Глава 5: Работа с данными
5.1 Загрузка данных из различных источников
5.2 Обработка и анализ данных
5.3 Визуализация данных
Глава 6: Установка и использование пакетов
6.1 Установка дополнительных пакетов
6.2 Импорт и использование пакетов
Глава 7: Работа с GPU и TPU
7.1 Использование аппаратного ускорения
7.2 Настройка и проверка доступности GPU/TPU
7.3 Ускорение выполнения кода
Глава 8: Совместная работа и облачное хранение
8.1 Совместная работа с другими пользователями
8.2 Интеграция с Google Диском
8.3 Сохранение и загрузка ноутбука
Глава 9: Примеры использования Google Colab
9.1 Машинное обучение и глубокое обучение
9.2 Обработка изображений и компьютерное зрение
9.3 Обработка естественного языка
9.4 Анализ данных и статистика
9.5 Генерация искусственного интеллекта
Глава 10: Интеграция конечного продукта
10.1 Экспорт ноутбука в другие форматы
10.2 Встраивание ноутбука в веб-страницы
10.3 Публикация и общий доступ к ноутбуку
Глава 11: Реальные примеры использования Google Colab
Эпилог
Отрывок из книги
Google Colab (Colaboratory) – это облачный сервис от Google, предоставляющий среду для разработки и запуска Python-кода. Он базируется на платформе Jupyter Notebook и позволяет создавать и выполнять интерактивные ноутбуки прямо в веб-браузере.
Google Colab предоставляет мощные вычислительные ресурсы, включая доступ к графическим процессорам (GPU) и тензорным процессорам (TPU), что делает его особенно полезным для работы с задачами машинного обучения, глубокого обучения и научных исследований.
.....
4. Введите свой пароль и нажмите кнопку «Далее».
5. Если у вас включена двухэтапная аутентификация, вам может потребоваться ввести дополнительный код подтверждения.
.....