Нейросети. Генерация изображений

Оглавление

Группа авторов. Нейросети. Генерация изображений

Глава 1: Основы генеративных нейронных сетей

Глава 2: Подготовка данных для обучения

Глава 3: Создание генератора

Глава 4: Создание дискриминатора

Глава 5: Обучение GAN и Fine-tuning

Глава 6: Оптимизация производительности

Глава 7: Оценка и интерпретация результатов

Глава 8: Применение генеративных нейросетей в различных областях

Глава 9: Тренды и будущее генеративных нейросетей

Заключение

Отрывок из книги

Сбор и подготовка данных для обучения генеративных нейронных сетей (GAN) – это критически важный процесс, который требует внимания к деталям, чтобы обеспечить успешное обучение модели и достижение хороших результатов. В этом процессе следует учитывать не только сбор данных из источников, но и предобработку данных, чтобы они были готовы к использованию в обучении. Давайте рассмотрим этот процесс более подробно:

1. Определение целевого домена и данных:

.....

import cv2

# Загрузим изображение

.....