Глубокое обучение. Погружение в технологию

Оглавление

Группа авторов. Глубокое обучение. Погружение в технологию

Глава 1: Введение в глубокое обучение

Глава 2: Основы нейронных сетей

Глава 3: Обучение нейронных сетей

Глава 4: Свёрточные Нейронные Сети (CNN)

Глава 5: Рекуррентные Нейронные Сети (RNN)

Глава 6: Глубокие нейронные сети на практике

Глава 7: Продвинутые инструменты в глубоком обучении

Глава 8: Этические и социальные вопросы

Глава 9: Будущее глубокого обучения

Заключение

Рекомендации по дальнейшему изучению и практике

Отрывок из книги

Добро пожаловать в увлекательный мир нейронных сетей, где компьютеры могут "думать" и "учиться" аналогично нашему мозгу. Эта глава приведет вас в глубины искусства глубокого обучения, начиная с основных строительных блоков – нейронов.

Секреты нейрона: мозг в микрокосме

.....

Представьте себе сверхбыстрый выключатель, который включается, когда входной сигнал положителен, и выключается, когда он отрицателен. Вот как работает ReLU. Она очень проста и вычислительно эффективна, что делает ее одной из самых популярных функций активации. Однако ReLU также имеет свои недостатки – она может "умереть" и перестать активироваться при больших отрицательных значениях.

4. Leaky ReLU: Устойчивость к "Смерти"

.....