CHATGPT – Замена Людям?

Оглавление

Группа авторов. CHATGPT – Замена Людям?

Глава 1. Как работают чат-боты на основе LLM

Глава 2. История создания ChatGPT

Глава 3. Возможности и ограничения ChatGPT

Глава 4. Анализ исходного промпта

Глава 5. Будущее моделей языка

Заключение

Отрывок из книги

Чат-боты нового поколения, такие как ChatGPT, основаны на больших нейронных сетях, которые называются моделями языка (LLM). Это мощные модели машинного обучения, способные анализировать и генерировать естественный человеческий язык.

В основе LLM лежат искусственные нейронные сети, которые состоят из миллиардов параметров. Обучение таких моделей происходит на огромных массивах текстов – от книг и Википедии до новостей и диалогов в социальных сетях.

.....

Ключевым компонентом в архитектуре моделей языка являются трансформеры (transformers) – специальные нейронные сети для обработки последовательных данных. Они были предложены в 2017 году и стали прорывом в области машинного понимания языка. Трансформер состоит из энкодера и декодера. Энкодер анализирует входную последовательность слов и строит векторное представление их смысла. Декодер на основе этого представления генерирует выходную последовательность.

Обучение трансформера заключается в настройке миллиардов параметров энкодера и декодера на большом объеме текстовых данных. При этом модель учится устанавливать связи между словами, понимать контекст и предсказывать дальнейшее развитие фразы.

.....