Оглавление
Группа авторов. Искусственный интеллект в поисках исторической истины
Предисловие
Исторический калейдоскоп
Визуализация истории
Глава 1. Что есть истина
Научная истина
Понятие истины в математике
Понятие истины в естественных науках
Истина в понятиях искусственного интеллекта
Где и как искать истину
Поиск истины в историческом опыте человечества
Глава 2. Историческая наука в поисках исторической истины
Что такое история
Методология как путь к поиску истины
Методы исторической науки
Математические методы исторического исследования
Поиск истины в исторической науке
Искусственный интеллект в поисках исторической истины
Глава 3. Математика в истории
Поиск истины в математике и истории
История математики и математика в истории
У истоков информатики и искусственного интеллекта
История математики
Глава 4. Кризис оснований математики и системный подход
Логика математики и математическая логика
История глазами теории систем
История глазами математической теории вероятности
Познание исторической истины с позиций математической статистики
История глазами квантовой физики
Глава 5. Математические законы в исторической науке
Закон Ципфа или закон Ципфа-Мандельброта
Релевантность и пертинентность исторического источника
Теории времени и многовариантность истории
Законы времени и восстановление прошлого
Закон о неопределенности описания событий в истории
Закон о взаимодействии эпох
Принцип Байеса
Закон о неоднородности исторического времени
Циклы истории. Цикличность исторического развития
Роль математики в выявлении законов цикличности истории
Глава 6
Мир глазами квантовой теории
Роль математических теорий макро- микро мира в теории исторического познания
Познание исторической истины глазами квантовой теории
Социальные процессы глазами квантовой теории
Квантовый компьютер
Квантовая механика и историческая истина
Квантовые системы
Квантовые компьютеры
Глава 7. Кибернетика и теоретико-информационный подход в исторической науке
Теоретико-информационный подход
Теория информации и кибернетика
Информационные методы исторического исследования
Клиометрия
Теоретико-информационный подход и семиотика
Информационный потоп
Глава 8. Континиум, теория хаоса и фрактальная геометрия в изучении истории
Каузальная картина мира
Континуум
Теория хаоса и поиски исторической истины
Фрактальный анализ и квантовые вычисления
Фрактальность информации
Фрактальный анализ социальных процессов
Фрактальность исторического прошлого
Глава 9. Теории времени и информации
Теории времени
Теория мультиверса
Многомерная теория пространства-времени и многовариантная история
Многовариантная история
Хронология истории
Глава 10. Средства и методы астрономии при изучении библейский источников
Астрология в богословских трудах разных религий
Поиск истины в богословии
Библия
В поисках библейский текстов
Еврейские рукописи Библии
Славянские рукописи Библии
БИБЛЕЙСКИЕ ТЕКСТЫ
Глава 11. Модель и моделирование истории человечества
Модель и моделирование
Компьютерное моделирование
Визуализированная модель истории
Голографические симуляторы исторического прошлого
Создание голографической реальности истории общества на базе информационных технологий и ИИ
Моделирование информационных процессов социальной памяти общества на базе создания виртуальной и голографической исторической реальности
Глава 12. Работа историка с Chat GPT
Для чего нужен искусственный интеллект
Что такое Chat GPT и как им пользоваться
Cистемы ИИ для работы с языками программирования
Компьютер для создания своих нейросетей
Облачные ресурсы
Языки программирования для разработки нейросетей
С чего начинать изучение ИИ
Грозит ли развитие ИИ человечеству?
Перспективы развития искусственного интеллекта
Заключение
