Оптимизация в Python

Оптимизация в Python
Автор книги: id книги: 2766903     Оценка: 0.0     Голосов: 0     Отзывы, комментарии: 0 690 руб.     (7,83$) Читать книгу Купить и скачать книгу Купить бумажную книгу Электронная книга Жанр: Правообладатель и/или издательство: Автор Дата публикации, год издания: 2023 Дата добавления в каталог КнигаЛит: Скачать фрагмент в формате   fb2   fb2.zip Возрастное ограничение: 12+ Оглавление Отрывок из книги

Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.

Описание книги

Современное программирование в Python требует не только разработки эффективного и функционального кода, но и его оптимизации для достижения максимальной производительности. Эта книга раскрывает тему оптимизации в Python от введения в базовые понятия до понимания тонкостей оптимизации приложений.Почему оптимизация играет важную роль в разработке и какие инструменты доступны для измерения производительности вашего кода? Книга предлагает практические советы по улучшению кода, включая способы избегания лишних операций, правильное использование циклов и работу с памятью. Вы также узнаете, как применять кеширование и мемоизацию для улучшения производительности ваших приложений.Для разработчиков, работающих с многозадачностью и параллелизмом, книга предоставляет понимание того, как использовать потоки, процессы и асинхронное программирование для оптимизации приложений.Книга также рассматривает вопросы оптимизации баз данных и веб-приложений, предоставляя практические рекомендации.

Оглавление

Группа авторов. Оптимизация в Python

Глава 1: Зачем нам оптимизация?

Глава 2: Инструменты для измерения производительности

Глава 3: Оценка времени выполнения алгоритмов

Глава 4: Эффективная работа с коллекциями

Глава 5: Практики оптимизации кода

Глава 6: Кеширование и мемоизация

Глава 7: Оптимизация в многозадачных приложениях

Глава 8: Параллельное выполнение задач

Глава 9: Оптимизация баз данных

Глава 10: Оптимизация веб-приложений

Глава 11: Как создать надежные тесты производительности

Глава 12: Инструменты для автоматизации тестирования

Глава 13: Поддержание оптимизации

Заключение

Отрывок из книги

Встроенные инструменты Python представляют собой ключевой компонент для разработчика, который хочет оптимизировать производительность своего кода. Давайте расзберем несколько встроенных функций и инструментов Python, которые могут быть полезны при измерении производительности и оптимизации кода:

1. Модуль `math`

.....

Пример использования модуля `random`:

import random

.....

Добавление нового отзыва

Комментарий Поле, отмеченное звёздочкой  — обязательно к заполнению

Отзывы и комментарии читателей

Нет рецензий. Будьте первым, кто напишет рецензию на книгу Оптимизация в Python
Подняться наверх