Оптимизация в Python

Реклама. ООО «ЛитРес», ИНН: 7719571260.
Оглавление
Группа авторов. Оптимизация в Python
Глава 1: Зачем нам оптимизация?
Глава 2: Инструменты для измерения производительности
Глава 3: Оценка времени выполнения алгоритмов
Глава 4: Эффективная работа с коллекциями
Глава 5: Практики оптимизации кода
Глава 6: Кеширование и мемоизация
Глава 7: Оптимизация в многозадачных приложениях
Глава 8: Параллельное выполнение задач
Глава 9: Оптимизация баз данных
Глава 10: Оптимизация веб-приложений
Глава 11: Как создать надежные тесты производительности
Глава 12: Инструменты для автоматизации тестирования
Глава 13: Поддержание оптимизации
Заключение
Отрывок из книги
Встроенные инструменты Python представляют собой ключевой компонент для разработчика, который хочет оптимизировать производительность своего кода. Давайте расзберем несколько встроенных функций и инструментов Python, которые могут быть полезны при измерении производительности и оптимизации кода:
1. Модуль `math`
.....
Пример использования модуля `random`:
import random
.....