Оглавление
Группа авторов. Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации
Введение
Для кого и о чем эта книга
Источники данных
Порядок и план изложения материала
Почему машинное обучение стало полезным
Битва за хлебные крошки
Зачем нужно собирать информацию
Большие данные
Машинное обучение
Кто использует машинное обучение в бизнесе
Цель цифровизации и сбора больших данных
Как заработать больше
Как вывести компанию из убытков
Гаражный кооператив
Столовая
Какой должна быть цифровизация компании
Почему не CRM?
Малая организация
Средняя организация
Крупная организация
Большие данные в компании
Как начать собирать большие данные
Административное отделение
Техническое отделение
Отделение квалификации и качества
Отделение по работе с клиентами и партнерами
Отделение создания и построения компании
Контроль качества
Финансовое отделение
Бухгалтерия
Оплата
Склад
Отделение распространения
Реклама
Маркетинг
Ценообразование
Персональные рекомендации
Подогрев клиентов
Сила геоданных
Реклама на целую семью
Подогреть спрос через друга
Борьба с однообразием
Товары для быстрых и медленных
Затраты на оборудование
Сбор данных
Хранение
Обработка
Аналитика
Информация в современной компании
Зачем делать единую систему
Обработка заказов клиентов
Удаленная работа
Контроль доступа и системы отделов
Чувство коллектива
Постановка задач
Премии и штрафы
Влияние данных на результат
Геймификация
Инвестиции
Сайт или мобильное приложение
Документация и тесты на информационную систему
Навыки собственника и топ-менеджера
Аналитика данных
База данных
SQL
Python
PHP
Java
RestAPI
Docker
Кого надо нанимать на работу?
Разделение труда
Программисты сервисов
Аналитики данных
Программисты «железа»
Специалисты по машинному обучению
Инженеры по данным
Болезни программистов и как их лечить
Операционная система и компьютеры
Среда разработки
Бесконечное переписывание программ
Торговля большими данными
Кто продает данные
Какие данные продают
Как продают данные
Юридическая сторона вопроса
Типы машинного обучения
Обучение с учителем
Тяжелая промышленность
Медицина
Обучение без учителя
Лучшее место на карте
Сегментация клиентов
Обучение с подкреплением
Как меньше платить за электричество
Как и когда подогревать клиентов
Примеры успеха
Издержки отелей
Производство бумаги
Устранение протечек
Плодородность почвы
Подсчет поросят
Качественный уголь
Скидки только для нуждающихся
Желания пассажиров
Информация из голоса
Предсказание ущерба
Цифровой двойник
Тотальная сегментация клиентов
Обслуживание самолетов
Предсказание дорожных аварий
Большие данные в государстве
Примеры неудач
В тюрьму за звук выстрела
В тюрьму за совпадение
Гамбургер с ногтями и цианидом
Социальная сеть разжигает ненависть
Положение мяча на поле
Яд вместо лекарства
Провал после триумфа
Робот в поддержку
Машинное обучение и война
Спутниковые снимки
Телефоны
Машина управляет людьми на войне
Машинное зрение для координации
Инструменты машинного обучения
Определение лиц
Определение автомобильных номеров
Определение позы человека
Определение предметов и людей на фотографии
Распознавание эмоций, возраста, пола и расы по лицу
Подделка голоса
Распознавание тематики текста
Бесплатные иллюстрации
Чат-бот
Автоматическое машинное обучение
Нужна ли вообще цифровизация
Полезный совет напоследок
Заключение
Благодарности
Отрывок из книги
Выйти на самоокупаемость в XXI веке – непростая задача для любой компании, если она не использует большие данные, цифровизацию и машинное обучение в своей повседневной деятельности. Не говоря уже о том, что без этих инструментов невозможно увеличить прибыль и оптимизировать бизнес-процессы. Основная причина – перенасыщенный предложением рынок, на котором борьба идет за доли процента прибыли. А при таком масштабе привычные методы ведения бизнеса становятся бесполезными, и приходится прибегать к помощи вычислительной техники.
Изучив это руководство, вы поймете:
.....
Очевидно, что после череды достижений, когда руководство кооператива увидит реальную финансовую выгоду от цифровизации, оно загорится желанием получить еще больше и наверняка попросит заняться бухгалтерией плотнее. В этот момент придется нанять одного программиста на постоянную работу, используя для этих целей ежемесячно пополняемый фонд цифровизации, который сформировался из зарплат уволенных сотрудников. Перед новым специалистом будет стоять, хоть и непростая, но вполне реальная задача – связать сайт кооператива и всю бухгалтерию, что займет у него несколько месяцев работы.
Но это не значит, что по окончании данного проекта с программистом придется расстаться, наоборот, его ни в коем случае нельзя отпускать! Потому что на этой стадии цифровизации компании необходим штатный специалист, который знает систему изнутри. Поэтому стоит перевести его на постоянную должность в бухгалтерию. Идеальный вариант – это когда в небольшой бухгалтерии работают только один бухгалтер и один программист. Первый планирует, что и как нужно автоматизировать, второй реализует это. И если у них все получается и они представляют собой по-настоящему слаженную команду, со временем система оказывается до такой степени автоматизированной, когда, например, даже годовые отчеты для налоговой формируются и отправляются самостоятельно, что этап информатизации всего кооператива можно считать законченным. И тогда наступает подходящий момент для обсуждения с этими специалистами вопроса об их частичной занятости.
.....
