Оглавление
Группа авторов. Базовая оценка минерализации. Ресурсный геолог
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СОЗДАНИЕ И ОБРАБОТКА РУДНОЙ ВЫБОРКИ
Рудная выборка
Что это – «рудная выборка»?
Этапы формирования рудной выборки
Выборка проб каркасами минерализации
Краткое резюме
Общий статистический анализ одной величины
Генеральная совокупность и выборка
Гистограмма
Среднее арифметическое
Процентиль, медиана и мода
Дисперсия
Стандартное отклонение и коэффициент вариации
Диаграмма накопленной частоты
Коэффициент асимметрии
Виды распределений
Вероятностный график
Диаграмма «ящик с усами»
График квантиль-квантиль
Понимание производимых действий
Декластеризация
Кластеризация
Частичное разрежение
Введение поправочных коэффициентов
Выбор оптимального размера ячейки декластеризации
Проверка качества декластеризации
Композитирование
Методы композитирования
Обработка остаточных проб
Урезка ураганных значений
Что такое «ураганное содержание»
Подход к решению проблемы ураганных содержаний
Методы обнаружения ураганных содержаний
Что делать с найденными ураганными содержаниями
Дополнительные замечания
ГЛАВА 2. ВАРИОГРАФИЯ18
Моделирование вариограмм
Что такое вариограмма
Элементы вариограммы
Виды моделей вариограмм
Вложенные модели вариограмм
Параметры вариограмм
Влияние аномальных значений на расчет вариограмм
Типы вариограмм
Методика нормализации
Выбор типа вариограмм
Методика расчета модели вариограммы
Трехмерная модель вариограммы
Моделирование эффекта самородка
Моделирование зональной анизотропии
Моделирование скважинного эффекта
Моделирование трендов
Стандартизация моделей вариограмм
Расчет значений вариограмм
Расчет значений традиционной вариограммы
Расчет значений нормализованной вариограммы
Расчет значений попарно относительной вариограммы
ГЛАВА 3. СОЗДАНИЕ БЛОЧНОЙ МОДЕЛИ И ПОДБОР НАСТРОЕЧНЫХ ПАРАМЕТРОВ ОЦЕНКИ
Зональный контроль
Размер блока
Рекомендации по выбору размера блока
Размер субблока
Проблема прямого сопоставления объемов
Критерий качества заполнения
Оптимизация заполнения каркасов
Дополнительные замечания
Выбор данных для интерполяции
Направление и размеры эллипсоида поиска
Количество проб для оценки
Октанты
Ключевые поля
Динамический эллипсоид поиска
Дискретизация
ГЛАВА 4. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СОДЕРЖАНИЙ
Метод ближайшего соседа
Алгоритм работы
Ограничения метода
Метод обратных расстояний
Алгоритм работы
Ограничения метода
Веса декластеризации
Обычный кригинг
Алгоритм работы
Аномальные значения весов
Индикаторный кригинг
Алгоритм работы
Определение оптимального значения вероятности
Пример подбора порогового значения вероятности
ГЛАВА 5. ПРОВЕРКА МОДЕЛИРОВАНИЯ
Визуальная проверка локальных трендов
Проверка по глобальному среднему значению
Проверка по распределению популяции содержаний
Проверка по общему тренду распределения содержаний
Проверка по квантиль-квантиль графикам
ГЛАВА 6. КЛАССИФИКАЦИЯ МИНЕРАЛИЗАЦИИ
Критерии выделения категорий ресурсов
Анализ исходных данных
Методы и принципы классификации
Некоторые технические приемы классификации
ОТВЕТЫ НА ЗАДАНИЯ
Отрывок из книги
Введение в «умной» книге обычно самая понятная и легко читаемая ее часть. Мы постарались немного изменить этот старинный красивый обычай и сделать весь текст максимально понятным и не очень снотворным. Очень надеемся, что это у нас получилось. Хотя, безусловно, в некоторых местах мозги напрягать придется, что может вызвать приступ неудержимой зевоты. Но тут уж увы – так со всеми книгами, чуть более сложными, чем «Буратино».
Начнем с того, о чем эта книга. Эта книга посвящена основам трехмерного моделирования месторождений твердых полезных ископаемых. Хочется сразу подчеркнуть: именно твердых, причем «традиционных» – руд черных, цветных и драгоценных металлов. Ни один из авторов книги не имеет никакого опыта в моделировании жидких или газообразных полезных ископаемых. Поэтому если вам надо моделировать что-то нефтегазовое или месторождение подземных вод – боимся, в этой книге вы не сможете найти очень много полезного.
.....
Кроме вычисления среднего с помощью указанных выше приемов, существуют другие способы краткой характеристики выборки, которые также дают представление о том, с чем имеет дело геолог. И следующие величины, которые мы рассмотрим, процентили или перцентили.
Процентиль – это характеристика выборки, представляющая собой значение, ниже которого находится заданная доля значений в данной выборке. То есть, если говорят, что для какой-то выборки 20% процентиль равен, предположим, 3.2, то это означает, что 20% значений этой выборки не превосходят значение 3.2.
.....
