Искусственный интеллект в прикладных науках. Медицина

Оглавление

Группа авторов. Искусственный интеллект в прикладных науках. Медицина

Глава 1. Введение в искусственный интеллект в медицине

Глава 2. Диагностика заболеваний при помощи ИИ

Глава 3. Прогнозирование эпидемий и распространения заболеваний

Глава 4. Разработка лекарств с применением ИИ

Глава 5. Персонализированное лечение и медицинская геномика

Глава 6. Мониторинг состояния пациентов и прогнозирование осложнений

Глава 7. Биоинформатика и ИИ в медицине

Глава 8. Робототехника в медицине

Глава 9. ИИ в медицинском образовании и научных исследованиях

Глава 10. Оптимизация процессов врачебной практики

Список использованных источников

Отрывок из книги

Современная медицина все больше полагается на применение искусственного интеллекта для улучшения процессов диагностики заболеваний. Это обусловлено как возрастающим объемом медицинских данных, так и стремлением к повышению точности и скорости диагностики. В этой главе мы рассмотрим принципы работы систем диагностики на основе искусственного интеллекта, а также их важную роль в современной медицинской практике.

Одним из основных принципов работы систем диагностики на основе искусственного интеллекта является анализ больших объемов медицинских данных. Эти данные могут включать в себя различные типы информации, такие как медицинские изображения, результаты лабораторных анализов, симптомы пациента и историю болезни. Путем обработки и анализа этой информации алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения могут выявлять скрытые закономерности и устанавливать связи между различными медицинскими параметрами.

.....

В медицинской области существует потребность в автоматической классификации изображений медицинских сканов, таких как снимки рентгеновских лучей, магнитно-резонансная томография (МРТ) или компьютерная томография (КТ). Это может помочь в быстрой и точной диагностике различных заболеваний, таких как рак, пневмония, инсульт и другие.

import numpy as np

.....