Оглавление
Группа авторов. Читай между строк. Практичное руководство по любовной переписке: знакомства, свидания, брак
Введение
Часть первая. Свайпнуть вправо
Глава 1. Смешанные эмодзи. Наша любовь и ненависть к онлайн-знакомствам
Парадокс знакомства
Такое же, но другое
Дофамин из приложения для знакомств
Парадокс выбора
Парадокс обучаемости
Глава 2. Дашь мне свой номер? От науки анализа данных к науке свиданий
Тонкий срез ваших отношений
Тонкий срез в вопросах психического здоровья
Определение типа личности
Обмен сообщениями и Большая пятерка
Характерные признаки заболевания
По следам грамматики
Что скрывают знаки
Цифровой язык жестов
Так эмоционально!
Глава 3. Знакомимся с собой. Как понять, что вы хотите
Незнакомцы для самих себя
От самоанализа к прозрению
Персона грата или нон грата
«Я», снова «я» и «я»
Восполнить пробел
Анализ шаблонов
Раздвигая границы
Глава 4. Общение с незнакомцами. Как спросить о том, что вы действительно должны знать
Разве стала бы я тебе врать?
Одно царство
Свет мой, зеркальце, скажи, кто самый мнительный парень Греции?
Забросьте крученый мяч, или Как озадачить собеседника
Определим камень преткновения, не нарушая границ
Чувство юмора, серьезно?
Три типа привязанности
Часть вторая. Синхронизация
Глава 5. Стили коммуникации. Взлом кода процесса ухаживания
Гонка на время
Домашняя работа по химии
Пожалуйста, пойми
Баланс между химией и совместимостью
Встать у руля
Уравновешиваем риски
Сверхурочная работа на старой фабрике
Глава 6. Сообщения на пути к близости
Язык любви
Язык любви в тексте
Язык сонастроенности
Третье «я»
Глава 7. Мир, любовь и взаимопонимание
Ощущение чувств
Уважение
Четыре практических метода
GGG… Щедрость
Когда в дело вступает ревность
Часть третья. Скроллинг
Глава 8. Токсичные сообщения
Негативный танец
Исправление ситуации
Близость и независимость
Время и своевременность
Глава 9. Перекрестки
Разочарование
Слияние
Разрыв
До гробовой доски
Эпилог. Племя большого пальца
Благодарности. Благодарности
Отрывок из книги
Агнес буквально протоптала тропинку к моему кабинету своими изящными балетками Bottega Veneta. Вместо того чтобы устроиться на сером диванчике, она оперлась на спинку офисного кресла, сжимая в руках телефон как священный артефакт. Ее ногти были того же цвета, что и акцентная стена моего кабинета, ковер на полу и пачка сигарет, выглядывающая из ее сумочки на бедре, – цвета морской волны.
Я терпеливо ждала, пока она начнет говорить. В свои 32 года Агнес привыкла к лидерству, и это проявлялось в том, как она вела себя. Агнес – выпускница Массачусетского технологического института и инженер шестого уровня в социальной сети Facebook, зарабатывает больше, чем хирург или ведущий корпоративный юрист. Теперь же она хмурилась и демонстративно поджимала губы.
.....
Стоит признать, что, несмотря на все разговоры об историях и их первостепенной значимости, я тоже не застрахована от соблазнов мира высоких технологий. Как в социальной сети Facebook[1], так и за ее пределами я видела, какой силой обладает информация. В эпоху большого объема информации и тщательного контроля над получаемыми результатами даже психиатрия (основанная на неосязаемых эмоциях) оказалась под ее влиянием. Эта область стала цифровой. Мне повезло в свое время оказаться в центре событий, быть в первых рядах среди компаний, занявшихся цифровым здравоохранением, которые пытались применить науку, основанную на измерении данных, и даже искусственный интеллект для изучения человеческого поведения и связанных с этим заболеваний. Я сооснователь проекта Brightside Health – цифровой компании, занимающейся охраной психического здоровья через взаимодействие с высокими технологиями. В Brightside Health мы лечим депрессии и тревожные состояния посредством телемедицины, используем новейшие технологии, чтобы помочь пациентам и тем, кто оказывает медицинские услуги, выбрать план лечения и контролировать весь процесс. Тогда как долгое время пациенты полагались на практикующих врачей, когда дело касалось диагностики и назначения лечения, сейчас мы все больше и больше обращаемся к машинам, помогающим нам обратить внимание на нюансы, которые человек может упустить.
Последние пять лет моей работы в области цифрового здравоохранения были сосредоточены на обучении машин распознаванию характерных черт и особенностей текстовых сообщений; другими словами, на использовании технологий для просмотра наших цифровых коммуникаций и определения ключевых факторов касательно поведенческого здоровья. Лидирующий в области психического здоровья проект Brightside Health первым показал результат как в диагностике (распознавании явных признаков психического заболевания), так и в расстановке приоритетов при оказании помощи (через оценку степени тяжести болезни пациента), а также в выборе соответствующего психиатрического лечения. Фактически мы собираем данные, чтобы понять как внутренние мотивы поведения, так и внешние, настраивая наши системы не только на осмысление ситуации, но и на поиск способов, позволяющих «сократить» ее частотность.
.....
